Een jaar geleden zette Andrej Karpathy, medeoprichter van OpenAI, de tech-wereld op zijn kop met een term die de tijdsgeest perfect aanvoelde, vibe coding. Het omschreef hoe developers AI-tools zoals Cursor en Claude gebruikten om code te genereren door te prompten wat ze wilden. Het was intuïtief, snel en een beetje chaotisch. Maar amper twaalf maanden later, zegt Karpathy dat vibe coding al achterhaald is. De nieuwe standaard? Agentic engineering.
Wat is agentic engineering precies
Agentic engineering gaat over een fundamentele verschuiving in hoe developers software bouwen. In plaats van zelf code te schrijven of AI te prompten voor snippets, orchestreer je nu verschillende autonome AI-agents die het werk doen. Jij definieert de doelen, stelt kwaliteitseisen en houdt toezicht. De agents plannen, redeneren en schrijven de code zelf.
Karpathy verklaart dat het woord agentic verwijst naar het feit dat je 99 procent van de tijd zelf geen code meer schrijft. Je stuurt agents aan en controleert hun output. Het woord engineering benadrukt dat er nog steeds expertise, kunst en wetenschap bij komt kijken. Het is geen passief proces. Je leert hoe je agents effectief inzet, hoe je workflows opzet en hoe je kwaliteit garandeert zonder zelf elke regel te typen.
Waar vibe coding draaide om snelheid en experimenteren, gaat agentic engineering over structuur en autonomie. Je bouwt systemen waarin AI-agents taken van begin tot eind afhandelen, met jou als architect en supervisor.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy is de man achter de term. Hij postte begin februari 2026 op X dat veel mensen op zoek waren naar een betere naam om de nieuwe manier van werken te onderscheiden van vibe coding. Zijn favoriet was agentic engineering.
Karpathy is geen onbekende in de AI-wereld. Hij was een van de oprichters van OpenAI in 2015, leidde het Autopilot-team bij Tesla en bouwt nu Eureka Labs, een AI-native onderwijsplatform. Zijn eerdere term, vibe coding, werd zo populair dat het zelfs een eigen Wikipedia-artikel kreeg. Volgens Karpathy zelf was het een spontane tweet die toevallig op het juiste moment kwam.
Nu, een jaar later, ziet hij dat de technologie zo hard geëvolueerd is dat een nieuwe term nodig was. LLM’s zijn slimmer geworden, agents kunnen complexere taken aan en developers werken anders. Agentic engineering vat die evolutie samen.
Waarom agentic engineering nu relevant is
De timing van agentic engineering is geen toeval. Drie factoren maken het nu relevant. De capaciteiten van LLM’s, de opkomst van autonome agents en de druk op traditionele softwareontwikkeling.
LLMs zijn exponentieel beter geworden
Modellen zoals GPT-Codex-5.3 en Claude Opus 4.6 begrijpen niet alleen natuurlijke taal maar ook complexe codeerpatronen, libraries en idiomatische oplossingen. Ze kunnen code genereren in meerdere programmeertalen, bugs opsporen en architectuurbeslissingen nemen. Waar vibe coding vorig jaar nog vooral werkte voor wegwerpprojecten en demo’s, kunnen LLM’s nu productiewaardige code schrijven.
Claude Opus 4.6 introduceerde adaptive thinking, een context van 1 miljoen tokens en agent teams. Dat betekent dat AI niet alleen code schrijft, maar ook kan nadenken over de beste aanpak, grote hoeveelheden context kan verwerken en kan samenwerken met andere agents.
Agents worden autonoom
Waar vibe coding draaide om menselijke prompts, werken agents in agentic engineering zelfstandig. Ze plannen taken, voeren ze uit en passen zich aan op basis van feedback. Meta introduceerde bijvoorbeeld JiTTests, een systeem waarbij LLM’s automatisch tests genereren op het moment dat een pull request wordt ingediend. Die tests zijn specifiek afgestemd op de code change en kunnen bugs vinden die traditionele tests missen.
Het verschil is enorm. Traditionele tests moeten handmatig geschreven, onderhouden en bijgewerkt worden. JiTTests worden on-the-fly gegenereerd, vereisen geen onderhoud en focussen op echte bugs in plaats van false positives. Dat is mogelijk omdat de AI de intentie van een code change kan inschatten en potentiële fouten kan simuleren.
Traditionele softwareontwikkeling stokt
Agentic development betekent dat code sneller geschreven, gereviewd en gedeployed wordt. Dat zet traditionele workflows onder druk. Testing frameworks kunnen het tempo niet bijhouden. Engineers spenderen te veel tijd aan het schrijven en onderhouden van tests in plaats van aan het oplossen van echte problemen.
Meta’s onderzoek toont aan dat traditionele tests vaak niet werken omdat ze moeten anticiperen op alle mogelijke toekomstige veranderingen. Dat leidt tot tests die niets vangen of false positives genereren. Agentic engineering lost dat op door tests te genereren die specifiek zijn voor een bepaalde code change, waardoor ze relevanter en effectiever zijn.
Hoe verschilt agentic engineering van vibe coding
Vibe coding was intuïtief en experimenteel. Je promptte een AI-tool, kreeg code terug, paste het aan en ging verder. Het was snel, maar ook chaotisch. Je had weinig controle over de kwaliteit en de code was vaak niet goed genoeg voor de productieomgeving.
Agentic engineering is gestructureerd. Je definieert workflows, stelt kwaliteitseisen en laat agents het werk doen binnen die kaders. Jij bent de architect, niet de uitvoerder. Agents plannen, redeneren en schrijven code, maar jij houdt toezicht en stuurt bij waar nodig.
De rol van de mens verandert. Bij vibe coding was je een medewerker die AI door prompts leidde. Bij agentic engineering ben je een supervisor die agents aanstuurt en hun output controleert. Dat vereist andere skills: je moet weten hoe je agents effectief inzet, hoe je workflows opzet en hoe je kwaliteit garandeert zonder zelf elke regel te lezen.
Wat betekent dit voor developers
Agentic engineering verandert de rol van developers. In plaats van code te schrijven, ontwerp je systemen waarin AI-agents het werk doen. Dat klinkt bedreigend, maar het is ook een kans.
Dario Amodei, CEO van Anthropic, voorspelt dat software engineering binnen zes tot twaalf maanden volledig voorbijgestreeft zal zijn. Dat klinkt dramatisch, maar het betekent niet dat developers overbodig worden. Het betekent dat hun rol verschuift van uitvoerder naar architect.
Een enquête van Business Insider onder 167 software engineers toonde aan dat 75 engineers het gevoel hadden dat ze het tempo bijhouden, 30 voelden zich voorop en 27 achterop. Dat toont aan dat de transitie al bezig is, maar dat niet iedereen zich even comfortabel voelt.
De vraag is niet of agentic engineering de toekomst is, maar hoe snel het zich verspreidt. Karpathy verwacht dat 2026 verdere verbeteringen brengt op zowel het model-niveau als het agent-niveau. Het product van die twee evoluties kan de manier waarop we software bouwen opnieuw definiëren.
De praktische impact van agentic engineering
Bedrijven investeren massaal in tools die agentic engineering mogelijk maken. Lovable, een van Europa’s snelst groeiende startups, haalde in december 330 miljoen dollar op tegen een waardering van 6,6 miljard dollar. Cursor, een AI-assisted code editor, haalde in november 2,3 miljard dollar op en bereikte meer dan 1 miljard dollar aan jaarlijkse omzet.
Die investeringen tonen aan dat de markt gelooft in de toekomst van agentic engineering. Maar het gaat niet alleen om geld. Het gaat om een fundamentele verschuiving in hoe we software bouwen. Agents nemen taken over die vroeger weken kostten en doen dat in uren.
Dat betekent niet dat menselijke expertise overbodig wordt. Integendeel. Agentic engineering vereist diepgaande kennis van architectuur, workflows en kwaliteitscontrole. Je moet weten hoe je agents effectief inzet en hoe je hun output valideert. Dat is een skill die je kunt leren en waarin je beter kunt worden.
Wat komt er na agentic engineering
Karpathy’s track record toont aan dat hij het beginmoment van trends ziet. Vibe coding was een jaar geleden nog een niche-concept, nu is het mainstream. Agentic engineering staat aan het begin van die curve. De vraag is niet of het zich verspreidt, maar hoe snel.
De komende maanden zullen cruciaal zijn. Modellen worden slimmer, agents autonomer en workflows efficiënter. Bedrijven die nu investeren in agentic engineering positioneren zich voor de toekomst. Developers die de transitie maken van coder naar architect blijven relevant.
