Gemini 3 bereikt miljarden mensen vanaf vandaag

Google heeft Gemini 3 gelanceerd, het meest geavanceerde AI-model dat het bedrijf ooit heeft ontwikkeld. Na bijna twee jaar van intensieve ontwikkeling sinds de introductie van het eerste Gemini-model, markeert deze release een belangrijke mijlpaal in de evolutie van kunstmatige intelligentie. Met meer dan 2 miljard gebruikers voor AI Overviews en 650 miljoen maandelijkse gebruikers van de Gemini-app, toont Google aan dat AI niet langer een futuristische belofte is, maar een realiteit die het dagelijks leven van miljarden mensen beïnvloedt.

Gemini 3 combineert alle capaciteiten van zijn voorgangers en voegt daar verbeteringen aan toe. Waar Gemini 1 de basis legde met multimodaliteit en een lang contextvenster, en Gemini 2 de fundamenten voor autonome agenten introduceerde, brengt Gemini 3 deze elementen samen tot een coherent geheel dat dieper kan redeneren en genuanceerder kan begrijpen dan ooit tevoren.

State-of-the-art redeneren met ongekende diepgang

De meest opvallende verbetering van Gemini 3 ligt in zijn redeneervermogen. Het model staat bovenaan het LMArena Leaderboard met een baanbrekende score van 1501 Elo-punten. Dit is geen incrementele verbetering, maar een kwantumsprong in wat AI-modellen kunnen bereiken.

Op academisch niveau demonstreert Gemini 3 Pro prestaties die vergelijkbaar zijn met PhD-niveau intelligentie. Het behaalt topscore op Humanity’s Last Exam met 37,5% zonder gebruik van tools, en een indrukwekkende 91,9% op GPQA Diamond. Voor wiskundige problemen zet het model een nieuwe standaard met 23,4% op MathArena Apex, een benchmark die zelfs voor de meest geavanceerde modellen uitdagend blijft.

Wat Gemini 3 onderscheidt van zijn voorgangers is de manier waarop het context en intentie begrijpt. Het model kan subtiele aanwijzingen in creatieve ideeën waarnemen en de lagen van complexe problemen ontleden. Buiten tekst en afbeeldingen interpreteren, kan Gemini 3 nu ook sociale context begrijpen.

Gemini 3 Deep Think: nog dieper redeneren

Voor gebruikers die nog meer rekenkracht nodig hebben, introduceert Google Gemini 3 Deep Think. Deze verbeterde redeneermodus duwt de prestaties van het model nog verder en is specifiek ontworpen voor het oplossen van de meest complexe problemen.

Gemini 3 Deep Think overtreft zelfs de al indrukwekkende prestaties van Gemini 3 Pro met 41,0% op Humanity’s Last Exam en 93,8% op GPQA Diamond. Het behaalt ook een ongekende 45,1% op ARC-AGI-2, wat zijn vermogen aantoont om volledig nieuwe uitdagingen op te lossen waarmee het nooit eerder is geconfronteerd.

Multimodale capaciteiten

Gemini 3 herdefinieert wat multimodaal redeneren betekent. Met scores van 81% op MMMU-Pro en 87,6% op Video-MMMU, kan het model naadloos informatie verwerken over tekst, afbeeldingen, video, audio en code heen.

Een praktisch voorbeeld: je kunt Gemini 3 handgeschreven recepten in verschillende talen geven, en het model kan deze ontcijferen, vertalen en omzetten in een digitaal familiekookboek. Of je kunt het academische papers, lange videocolleges of tutorials voeren, waarna het interactieve flashcards, visualisaties of andere leerformaten genereert die perfect aansluiten bij jouw leerstijl.

Voor sportliefhebbers kan Gemini 3 video’s van je voetbalwedstrijd analyseren, verbeterpunten oplijsten en en een gepersonaliseerd trainingsplan genereren. Het model scoort 72,1% op SimpleQA Verified, wat grote vooruitgang toont op het gebied van feitelijke nauwkeurigheid.

Generatieve interfaces: Gemini 3 beslist zelf in welke vorm te antwoorden

Een van de meest innovatieve features van Gemini 3 is wat Google “generatieve interfaces” noemt. In plaats van standaard een blok tekst terug te geven, kan het model zelf beslissen welk type output het best past bij je vraag.

Vraag je om reisaanbevelingen? Dan kan Gemini 3 een website-achtige interface genereren met modules, afbeeldingen en vervolgvragen zoals “Hoeveel dagen reis je?” of “Welke activiteiten vind je leuk?”. Vraag je om uitleg over een complex concept? Dan kan het model spontaan een diagram schetsen of een eenvoudige animatie genereren als het denkt dat een visuele weergave effectiever is.

Deze vibe coding benadering betekent dat gebruikers hun einddoel in gewone taal kunnen beschrijven, waarna het model de interface of code assembleert die nodig is om dat doel te bereiken.

Gemini Agent: van chatbot naar digitale collega

Met Gemini Agent introduceert Google een experimentele feature die multi-step taken direct in de app kan afhandelen. De agent kan verbinding maken met diensten zoals Google Calendar, Gmail en Reminders, en eenmaal toegang verleend, kan het taken uitvoeren zoals het organiseren van je inbox of het beheren van je agenda.

Wat Gemini Agent onderscheidt van eerdere AI-assistenten is zijn vermogen om vooruit te plannen over langere horizonten. Het model staat bovenaan op Vending-Bench 2, een benchmark die long-horizon planning test.

In de praktijk betekent dit dat Gemini 3 complexe, multi-step workflows van begin tot eind kan uitvoeren, allemaal onder jouw controle en begeleiding. De agent breekt taken op in stappen, toont zijn voortgang in real-time en pauzeert voor goedkeuring voordat het verdergaat.

Google Antigravity: een platform voor ontwikkelaars

Voor ontwikkelaars lanceert Google tegelijk met Gemini 3 ook Google Antigravity, een nieuw agentic ontwikkelplatform dat de hele ontwikkelervaring opnieuw vormgeeft. In plaats van AI te gebruiken als een tool in de gereedschapskist, transformeert Antigravity AI-assistentie tot een actieve partner.

Gemini 3 is het beste vibe coding en agentic coding model dat Google ooit heeft gebouwd. Het staat bovenaan de WebDev Arena leaderboard met een indrukwekkende Elo-score van 1487. Het scoort ook 54,2% op Terminal-Bench 2.0 en presteert aanzienlijk beter dan Gemini 2.5 Pro op SWE-bench Verified met 76,2%.

In Antigravity hebben agents directe toegang tot de editor, terminal en browser. Ze kunnen autonoom complexe, end-to-end softwaretaken plannen en uitvoeren, terwijl ze hun eigen code valideren. Ontwikkelaars communiceren met deze agents in gewone taal, en de agents gebruiken code om het werk te doen.

Een praktijkvoorbeeld: een ontwikkelaar kan Antigravity toegang geven tot een directory met bestanden en vragen: “Ik wil een aantrekkelijke lijst van voorspellingen die ik heb gedaan, doe ook een websearch om te zien welke juist en fout waren.” De AI leest dan alle bestanden, voert code uit, doet webonderzoek, creëert een site, neemt de browser over om te bevestigen dat de site werkt, en presenteert de resultaten met minimale menselijke interventie.

Van chatbot naar denkpartner

Wat Gemini 3 fundamenteel anders maakt dan zijn voorgangers is de verschuiving van AI die fouten maakt die mensen moeten corrigeren naar AI die werk uitvoert onder menselijke begeleiding. De antwoorden van het model zijn slim, beknopt en direct. Het verruilt clichés en vleierij voor echt inzicht. Het vertelt je wat je moet horen, niet alleen wat je wil horen.

Het model kan originele hypotheses genereren, deze statistisch testen en geformatteerde output leveren in de vorm van een academisch document zonder specifieke hints over wat te onderzoeken. Het bedenkt wat een interessant onderwerp zou kunnen zijn en onderzoekt dit met de beschikbare data.

Integratie in het Google-ecosysteem

Gemini 3 zit in Google Search. In AI Mode in Search gebruikt het model zijn geavanceerde redeneervermogen om nieuwe generatieve UI-ervaringen mogelijk te maken, zoals visueel aantrekkelijke lay-outs en interactieve tools en simulaties.

Voor shopping genereert Gemini nu uit Google’s Shopping Graph eigen aanbevelingsgidsen. Gebruikers hoeven alleen een shopping-gerelateerde vraag te stellen, en het model assembleert een interactieve productaanbeveling compleet met prijzen en productdetails.

Veiligheid en verantwoordelijkheid

Gemini 3 is volgens Google het veiligste model dat het bedrijf tot nu toe heeft uitgebracht. Het model toont verminderde sycofantie (naar de mond praten), verhoogde weerstand tegen prompt-injecties en verbeterde bescherming tegen misbruik via cyberaanvallen.

Beschikbaarheid

Gemini 3 Pro is nu beschikbaar in de Gemini-app voor Google AI Pro en Ultra-abonnees, in AI Studio en Vertex AI voor ontwikkelaars, en in platforms zoals Cursor, GitHub, JetBrains, Manus en Replit.

Gemini 3 Deep Think wordt beschikbaar voor Google AI Ultra-abonnees in de komende weken.

Google plant om binnenkort extra modellen aan de Gemini 3-serie toe te voegen.