Tijdens een potje Rocket League reageren drie medespelers direct op elke toets die jij indrukt. Er draait geen game engine op de achtergrond. Elk beeld wordt frame voor frame gegenereerd door een model dat twintig keer per seconde meerekent. Dat is MIRA, het speelbare multiplayer wereldmodel van General Intuition, gebouwd samen met het Franse Kyutai en in samenwerking met Epic Games. Volgens General Intuition, het lab achter MIRA, zijn de krachtigste foundation models van dit moment zijn getraind op geschreven woorden, terwijl menselijke intelligentie verder reikt dan taal alleen. Die intelligentie ontstond door millennia van interactie, in een eindeloze cyclus van intentie, actie en gevolgen. Wie machines echt intelligent wil maken, moet ze van woorden naar werelden brengen.

Van Medal naar een frontier lab met 454 miljoen dollar

General Intuition is een afsplitsing van Medal, het platform waar gamers hun mooiste momenten uploaden en delen. Medal verzamelt jaarlijks ongeveer twee miljard clips van tien miljoen maandelijks actieve gebruikers, verspreid over tienduizenden games. Die berg beeldmateriaal bleek zo waardevol dat OpenAI eind 2024 volgens The Information vijfhonderd miljoen dollar voor Medal wilde neerleggen.

In plaats van een overname koos oprichter Pim de Witte voor het opzetten van een eigen frontier lab. Dat bleek geen ongefundeerde keuze:

  • Oktober 2025: een startronde van 133,7 miljoen dollar, onder leiding van Khosla Ventures, General Catalyst en Raine.
  • Juni 2026: nog eens 320 miljoen dollar tegen een waardering van 2,3 miljard dollar, met deelname van Jeff Bezos, Eric Schmidt, autocoureur Nico Rosberg en onderzoekers van Google DeepMind en MIT.
  • Het totaal komt daarmee op 454 miljoen dollar. Dat geld gaat voor het overgrote deel naar computercapaciteit via een deal met CoreWeave.

De Witte is Nederlander, 31 jaar, en verdiende als tiener anderhalf miljoen dollar met het bouwen en hosten van een eigen RuneScape server. Daarna werkte hij drie jaar in de humanitaire sector, onder andere bij Artsen zonder Grenzen. Samen met medeoprichters Eloi Alonso, Adam Jelley en Vincent Micheli bouwt hij nu aan wat investeerder Vinod Khosla een generational bet noemt. Een bedrijf dat het fundament kan worden voor agents in simulatie omgevingen en in de echte wereld.

Waarom actiedata het verschil maakt

De doorslaggevende grondstof van General Intuition zijn de actielabels in al die clips. Elke upload bevat een exacte registratie van welke knoppen een speler wanneer indrukte. Concurrenten proberen acties af te leiden uit beeldmateriaal alleen, en dat is volgens De Witte onvoldoende. De actiedata helpt het model onderscheid te maken tussen zichzelf en de omgeving, wat zorgt voor een rijker begrip van oorzaak en gevolg.

Ook het uploadgedrag van gamers werkt in het voordeel van het lab. Spelers delen vooral hun spectaculairste acties en pijnlijkste blunders. Dat levert precies de randgevallen op die je nodig hebt om een robuust model te trainen. De Witte noemt dit een selectiebias die zorgt voor de data die je echt wil hebben.

De AI van vandaag is booksmart: alles wat het weet, komt uit beschikbare taal, beelden en video’s. Om verder te ontwikkelen moet ze streetsmart worden. In de visie van General Intuition kan dit door gebruik te maken van realistische virtuele speelplaatsen, waar AI fouten kan maken en ervan kan leren.

MIRA als speelbare trainingsruimte

MIRA is getraind op tienduizend uur aan data, verzameld met publiek beschikbare bots, en leerde daarmee de dynamiek van potjes Rocket League met vier spelers. Het model draait realtime op twintig frames per seconde, puur op basis van de toetsen die jij en de andere spelers indrukken. Voor General Intuition is zo’n wereldmodel vooral een trainingsomgeving. Intern noemen ze dit “the gym”.

Dat die gym werkt, bleek tijdens een demo voor TechCrunch. De verslaggever liep bewust recht op een reeks muren af. Waar vergelijkbare modellen je er soms dwars doorheen laten lopen, bleef deze omgeving solide. Uit miljoenen uren gameplay heeft het model klaarblijkelijk geleerd dat muren muren zijn, dat ladders bedoeld zijn om te beklimmen en dat schaduwen langer worden als de zon zakt.

Daarmee kiest General Intuition een eigen positie ten opzichte van concurrenten. Genie 2 van Google DeepMind genereert vanuit één afbeelding speelbare 3D werelden die tot een minuut consistent blijven, en World Labs verkoopt met Marble wereldmodellen voor training en contentcreatie. General Intuition houdt zijn wereldmodel bewust binnenshuis. Het lab wil samenwerken met gameontwikkelaars in plaats van met ze te concurreren, en omzeilt zo ook copyrightvragen. Het uiteindelijke product is het agentmodel dat in die gegenereerde werelden traint.

Van Rocket League naar robots op straat

De toepassingen liggen voor het grijpen:

  • Gamebots die meeschalen met elke moeilijkheidsgraad, zodat jouw winkans altijd rond de vijftig procent blijft en je gemotiveerd blijft spelen.
  • NPC’s die verder gaan dan voorspelbare, voorgeprogrammeerde tegenstanders.
  • Reddingsdrones die zonder GPS onbekende omgevingen verkennen.
  • Robots die je eerst test in een digitale tweeling van een fabrieksvloer.

Er blijft één grote open vraag. Of de overdracht van simulatie naar de fysieke wereld op schaal standhoudt, heeft nog niemand volledig beantwoord. De meeste bestaande benaderingen vergen enorme hoeveelheden data die traag worden verzameld en dus veel kosten. De gok van General Intuition is dat gameplay een schaalbare shortcut biedt.

Een ecosysteem met duidelijke grenzen

Commercieel wil De Witte een leverancier van modellen worden zoals Anthropic en OpenAI. Het lab blijft dus leverancier en maakt het voor anderen tien keer makkelijker om bijvoorbeeld een zelfrijdende auto te bouwen. De eerste partners in games, simulatie en robotica werken al met de commerciële API. De API wordt eind deze zomer voor meer partijen beschikbaar. Bij de keuze van klanten stuurt het lab op een dataflywheel: wie interessante data uit de echte wereld kan leveren en een wendbaar team heeft, krijgt voorrang.

De humanitaire achtergrond van De Witte, resulteert ook in een ethische visie. Agenten van General Intuition mogen nooit worden ingezet om mensen te schaden. Drones die autonoom mensen aanvallen, kunnen niet, reddingsmissies wel. De Witte wil geen escalerend onderdeel van het systeem zijn, een stellingname die opvalt nu Silicon Valley steeds warmer loopt voor defensietechnologie. Chief of staff Brianna Martin verliet eerder publiekelijk Palantir vanwege diens werk voor de Amerikaanse immigratiedienst.

Met Nerve, een recent gelanceerd banenplatform, krijgen gamers bovendien de kans geld te verdienen met hun eigen setup. Ze beginnen met datalabeling en kunnen doorgroeien naar teleoperatie van robots. De generatie die het meeste kans maakt om hun job te verliezen aan AI, krijgen hierdoor nieuwe kansen.

De weddenschap op intuïtie

Khosla vergelijkt dit moment met de opkomst van reasoning in taalmodellen. Toen redeneren ontstond, was dat een kwantumsprong. Bij wereldmodellen is volgens hem het ontstaan van intuïtie die sprong, en menselijke actiedata uit games vormt daarvoor de sleutel. De Witte omschrijft zijn model als “the next stage of future pre-training”: één systeem dat zowel reageert op beelden uit Fortnite als op de dynamiek van de echte wereld. Of gameplay inderdaad de snelweg naar die intuïtie is, zal de komende jaren moeten blijken. Wie inmiddels de grootste voorraad menselijke acties ter wereld bezit, houdt in elk geval een grondstof in handen die niemand anders kan creëren.