Intelligente automatisering (IA) is meer dan een manier om bedrijven te revolutioneren en geld te besparen — het heeft ook de potentie om miljoenen levens te redden en de gezonde levensverwachting te verhogen. IA kan worden toegepast in medische diagnose en onderzoek om onnodige sterfgevallen te voorkomen. Bovendien zorgt het wereldwijd voor een eerlijkere toegang tot gezondheidszorg. IA kan ook in de transportsector worden gebruikt om de vaardigheden van menselijke bestuurders te verbeteren en verkeersdoden en -gewonden te voorkomen.
Sterfgevallen voorkomen door diagnose en onderzoek
Meer dan 70% van de sterfgevallen wereldwijd wordt veroorzaakt door chronische niet-overdraagbare ziekten, zoals hart- en vaatziekten, kanker, diabetes en luchtwegaandoeningen.
Een belangrijk kenmerk van deze ziekten is een hoger herstelpercentage naarmate de ziekte eerder wordt ontdekt. Door gebruik te maken van machine learning (ML) kan IA levens redden door scans en andere medische gegevens, zoals bloeddruk, te analyseren en zo snel en betrouwbaar diagnoses te stellen. ML kan long- of borstscans in minuten, of zelfs seconden, verwerken, waar een mens uren over zou doen. Maar wat nog opmerkelijker is, zijn de voordelen ten opzichte van artsen bij het identificeren van kanker.
Een andere gemeenschappelijke factor bij deze ziekten is de mogelijkheid om genezing te vinden door middel van onderzoek. ML draagt bij aan innovatie in medisch onderzoek (bijvoorbeeld door de combinatie van moleculen te simuleren). Het speelt ook een cruciale rol bij het automatiseren van de documentatie en controle van klinische studies, waardoor menselijke onderzoekers zich kunnen richten op cognitieve taken op een hoger niveau en het onderzoeksproces sneller en efficiënter wordt.
Sterfgevallen door medische fouten voorkomen
Medische fouten zijn een triest en vaak over het hoofd gezien element van de moderne gezondheidszorg. In de VS veroorzaken ze meer dan 250.000 sterfgevallen per jaar, wat hoger is dan welke andere factor dan ook, met uitzondering van hart- en vaatziekten en kanker.
In 2006 overleed Emily Jerry, een tweejarig meisje dat herstellende was van kanker, op tragische wijze nadat een apothekersassistent haar twintig keer de aanbevolen concentratie intraveneuze zoutoplossing had toegediend. Emily’s vader schreef: “Medische zorgverleners zijn toegewijde, zorgzame mensen, maar het zijn ook mensen. En mensen maken fouten.”
IA kan, in samenwerking met menselijke professionals, recepten dubbel controleren en afwijkingen met de instructies van artsen of medische best practices identificeren. IA is nooit moe of afgeleid, dus is het niet vatbaar voor concentratieverlies, wat iedereen overkomt – maar rampzalige gevolgen kan hebben in de gezondheidszorg.
IA kan ook de gezondheid van patiënten in realtime monitoren. Het kan een verpleegkundige of arts waarschuwen voor een noodgeval op basis van de bloeddruk, hartslag of andere vitale functies van een patiënt. Het kan zelfs patronen detecteren die hartaanvallen, beroertes of sepsis voorspellen, wat levens redt en artsen en verpleegkundigen tijd bespaart bij het verzamelen van gegevens.
