Mary Meeker is terug en AI gaat sneller dan ooit
Er was eens een tijd, niet eens zo lang geleden, dat het jaarlijkse internet trends rapport van Mary Meeker zowat de bijbel was voor iedereen die technologie een warm hart toedroeg. Na enkele jaren stilte keert ze in 2025 terug met een klapper van formaat: 340 slides lang, allemaal over artificiële intelligentie. Of je nu developer, ondernemer, beleidsmaker of gewoon AI-geïnteresseerde bent, dit rapport geeft aan waar we nu staan, waar het razendsnel naartoe gaat en welke verrassingen onderweg kunnen opduiken.
Ongekende AI-adoptie
De populariteit van ChatGPT is geëxplodeerd
De adoptie van generatieve AI is ongezien. ChatGPT haalde in slechts 17 maanden een duizelingwekkende 800 miljoen wekelijkse actieve gebruikers. Google had daar elf jaar voor nodig. Zo’n steile groeicurve is technologisch zonder precedent en maakt heel duidelijk dat gebruik van AI maatschappelijk gedragen wordt.
Nergens wordt zo veel in geïnvesteerd als in AI
De zes grootste Amerikaanse techbedrijven (Apple, NVIDIA, Microsoft, Google/Alphabet, Amazon en Meta) slaagden er in 2024 samen in om meer dan $212 miljard te investeren in infrastructuur, chips en datacenters voor AI. Da’s een stijging van 63% ten opzichte van 2023.
Training van AI is duur, gebruik spotgoedkoop
AI modellen bouwen nog niet voor Jan en alleman: één model trainen kost tot 1 miljard dollar. Maar… het gebruik ervan is nog nooit zo goedkoop geweest. De kost om AI in te zetten (“inference”) daalde in amper twee jaar met 99%. Deze paradox van peperdure ontwikkeling maar bijna gratis gebruik maakt dat AI razendsnel mainstream wordt, zelfs al is het bouwen ervan nog het domein van grote spelers.
AI is een mondiale krachtmeting
Space race tussen Oost en West
Meeker trekt de vergelijking met de ruimterace van de jaren ’60. AI leidt tot een mondiale wapenwedloop tussen innovators, niet alleen in Silicon Valley en China, maar wereldwijd. Chinese bedrijven zoals DeepSeek, ontwikkelen op korte tijd goedkopere AIs die Amerikaanse giganten uitdagen. Infrastructuur wordt een prioriteit op nationaal niveau: China heeft nu al méér industriële robots actief dan de VS en de rest van de wereld samen. Het rapport stelt dat AI-ambities de nieuwe geopolitieke breekpunten worden. Wie AI beheerst, wordt straks de economische winnaar
Giganten investeren in eigen chips
Bedrijven als Google (met TPU) en Amazon (met Trainium) produceren hun eigen AI-chips, niet als gimmick, maar als strategische zet. Wie z’n infrastructuur beheerst, controleert de innovatie. Tegelijk is er een opmerkelijke opmars van open source AI en niet-westerse modellen.
De business paradox: boomen zonder rendement
Investeerders pompen kolossale bedragen in AI-bedrijven. Denk aan OpenAI, Anthropic en xAI: samen goed voor een waardering van $400 miljard, met $95 miljard aan opgehaald kapitaal. Toch draait de sector met verlies. OpenAI haalde in 2024 zo’n $3,7 miljard omzet binnen, maar de uitgaven voor rekencapaciteit en R&D lagen veel hoger. Meeker vergelijkt het met het begin van Uber of Tesla. Enorme groei, veelbelovend, maar de echt duurzame winnaars zijn nog niet duidelijk. Het is een markt die zichzelf moet bewijzen, waarbij wie te vroeg inzet diepe zakken geld nodig heeft.
AI almost human
AI schrijft bijna als een mens
Het rapport geeft ook inzicht in de kwaliteit van de nieuwste generatie LLM’s. 73% van de outputs van een GPT-4.5 prototype werd als menselijk beschouwd door testpersonen. Met andere woorden: slechts bij 27% voelde men meteen aan dat de tekst uit een computer kwam.
Van demos naar echte sectoren
AI blijft niet steken in de testlabos van techbedrijven. Overal, zelfs in de meest klassieke sectoren dringt AI in hoog tempo binnen. Denk aan geneeskunde: in de VS gebruiken intussen meer dan 10.000 dokters een “AI-schrijfhulp” die consultatieverslagen automatisch opmaakt. In transport zijn in San Francisco op piekmomenten al 27% van de taxiritten in handen van de autonome taxi’s van Waymo. En waar in 2015 slechts vijf AI-gestuurde medische apparaten FDA-goedkeuring hadden, waren dat er in 2023 al 223.
Nieuwe competenties en de transformatie van de jobmarkt
De vraag naar AI-vaardigheden explodeert: jobaanbiedingen voor AI-ontwikkelaars zijn in vijf jaar tijd met 448% gestegen, terwijl de vraag naar klassieke IT-profielen daalt. Wie als IT’er of kenniswerker relevant wil blijven, moet zich bijscholen in AI-tools en concepten.
Verborgen parels en praktische lessen voor bedrijven
Adoptie betekent niet altijd waarde
Gigantisch veel mensen gebruiken AI-tools, maar dat betekent niet dat bedrijven meteen voordeel ondervinden. Adoptie ≠ impact. Veel werknemers experimenteren met LLMs, vaak in de “grijze zone” zonder officiële goedkeuring of goede begeleiding. Hierdoor ontstaan blinde vlekken: werk lijkt geautomatiseerd, maar échte winst wordt slechts gehaald als AI logisch en doelbewust in processen geïntegreerd wordt. Bedrijven moeten dus nadenken over training, workflows en het zichtbaar maken van successen.
Kritische vragen over de return-on-investment van AI
Niet alles waar kapitaal naartoe vloeit, boekt meteen ook winst. Meeker wijst fijntjes op enkele sleutels: bedrijven die nu winst maken, zijn diegenen met unieke datasets:
- Welke data of expertise hebben wij die echt uniek is?
- Worden onze marges geholpen of bedreigd door goedkope tokens?
- Kunnen wij de impact al na 3 maanden meten?
De hype rond “agents”
AI-agents zijn hot. In het echt blijken succesvolle toepassingen dikwijls beperkt in scope, voorspelbaar qua input en met een human-in-the-loop om fouten op te vangen. Klinkt niet sexy maar het werkt wel.
Onderliggende assets: Brand, distributie en talent
Wie kan winnen? Bedrijven met een stevige merk, eigen distributikanalen en het juiste talent. LLM-ingenieurs, promptarchitecten, evaluatie-experts zijn nu gewilder dan ooit. De AI-versnelling is echt, maar duurzame waarde ontstaat pas waar expertise, domeinkennis en vertrouwen samenkomen.
Mary Meeker: van het orakel van het internet naar AI-evangelist
Wie is Mary Meeker voor wie ze (nog) niet kende? Ze werd “Queen of the Internet” genoemd, voorspelde de opkomst van Google, Amazon en Apple toen niemand er nog in geloofde. Ze bouwde haar reputatie op als investeerder bij Kleiner Perkins en richtte in 2018 Bond Capital op. Haar jaarlijkse rapporten werden de must-read in Silicon Valley. Met deze 340-slides is ze helemaal terug.