China traint zijn grootste AI-modellen steeds vaker op eigen chips. Huawei verhuurt sinds 30 september rekenclusters met de nieuwe Ascend 950, Alibaba en Baidu bouwen hun eigen accelerators, en Meituan trainde een model van 1,6 biljoen parameters zonder Nvidia. De Amerikaanse H200-deal leverde tot nu toe maar een fractie van de beloofde chips. Het plafond ligt in de chipfabriek: zonder EUV-machines van ASML blijft China rond 7 nanometer hangen. Hieronder lees je wat er in oktober 2026 echt draait, wat nog op papier staat en wat het betekent voor de modellen en voor Europa.
Welke modellen die labs bouwen, lees je in ons overzicht van de 40 meest innovatieve AI-labs in China.
De Chinese AI-chips op een rij
Stand op 18 oktober 2026, met cijfers van de fabrikanten zelf, niet onafhankelijk gemeten.
| Chip | Maker | Stand | Wat we weten |
|---|---|---|---|
| Ascend 950 | Huawei | Cloudcluster commercieel in China sinds 30 september, wereldwijd vanaf 30 november | 1 PFLOPS in FP8 per chip; de 950DT heeft 144 GB eigen HBM aan 4 TB/s |
| Ascend 960DT | Huawei | Gepland voor het eerste kwartaal van 2027 | Volgens de roadmap het dubbele rekenvermogen van de 950 |
| Zhenwu V900 | Alibaba (T-Head) | Voorgesteld in september, massaproductie in het eerste kwartaal van 2027 | 216 GB geheugen, 1.200 GB/s tussen chips, FP8 en FP4 |
| P800 | Baidu (Kunlunxin) | In gebruik, in clusters van 10.000 kaarten | Beursaanvraag in Hongkong sinds januari |
| AI-accelerators | Cambricon | Omzet verdubbeld in de eerste jaarhelft | Mikt op 500.000 stuks in 2026 |
| MTT S5000 | Moore Threads | In massaproductie | JD Cloud plant een cluster van 100.000 GPU’s |
| H200 | Nvidia | Eerste leveringen in augustus | Zowat 10.000 stuks elk voor ByteDance en Tencent |
Huawei Ascend 950 is de ruggengraat
Volgens Huawei Cloud-topman Zhou Yuefeng ging het cloudcluster met de Ascend 950 op 30 september commercieel van start in China, en volgt de rest van de wereld op 30 november (TechNode). Eén cluster koppelt 1.024 kaarten via Huawei’s eigen UnifiedBus. Samen halen ze volgens Huawei 1 exaFLOPS in FP8 en 2 exaFLOPS in FP4, met 256 TB geheugen dat elke chip kan aanspreken. Huawei plaatste al meer dan 1.000 Ascend-supernodes.
De roadmap stelde Huawei een jaar eerder voor op Huawei Connect 2025 (keynote van Eric Xu). De Ascend 950 komt in twee versies: de 950PR voor het verwerken van prompts en voor aanbevelingssystemen, gepland in het eerste kwartaal van 2026, en de 950DT voor training en het genereren van tekst, in het vierde kwartaal. Beide halen 1 petaFLOPS in FP8. De 950DT krijgt 144 GB HBM van Huawei zelf, met 4 TB/s bandbreedte. Het grootste systeem, de Atlas 950 SuperPoD, verbindt 8.192 chips. De Ascend 960 stond op die roadmap voor eind 2027, maar volgens Huawei loopt het voor op schema: de 960DT is nu gepland voor het eerste kwartaal van 2027.
Per chip blijft Huawei achter op Nvidia’s Blackwell-generatie. Het compenseert dat met schaal: meer chips en een snelle eigen verbinding ertussen. Volgens Bloomberg wilde Huawei in 2026 zowat 600.000 stuks van zijn vorige topchip, de 910C, maken, en tot 1,6 miljoen chips over alle Ascend-modellen samen (Bloomberg via Gulf News). Analisten van Bernstein verwachten dat Huawei dit jaar ongeveer de helft van de Chinese markt voor AI-chips in handen heeft, tegen 8 procent voor Nvidia (Huawei Central).
Alibaba, Baidu, Cambricon en Moore Threads
Alibaba Zhenwu V900
Op de Apsara-conferentie in september stelde chipdochter T-Head de Zhenwu V900 voor. De chip heeft 216 GB geheugen, verbindt chips onderling aan 1.200 GB/s, rekent in FP8 en FP4 en zou drie keer zo snel zijn als de vorige generatie, de M890. Meer dan 1.000 chips werken samen als één systeem, en een volledig cluster kan tot 500.000 accelerators tellen (TechNode). Rekenkracht in FLOPS, verbruik en fabriek gaf Alibaba niet. Massaproductie volgt in het eerste kwartaal van 2027. Alibaba wil er toekomstige Qwen-modellen van 5 tot 10 biljoen parameters op trainen. In mei had T-Head van de Zhenwu-reeks al meer dan 560.000 chips geleverd aan meer dan 400 externe klanten.
Baidu Kunlunxin
Kunlunxin, de chipdochter van Baidu, vroeg op 2 januari een beursnotering aan in Hongkong (Caixin). De P800 draait een groot deel van Baidu’s eigen werk, van ERNIE tot de AI-zoekfuncties, en sinds 2025 leverde Kunlunxin meerdere clusters van 10.000 kaarten. Volgens The Information mikt het bedrijf op een waardering van zowat 50 miljard dollar, meer dan Baidu zelf op de beurs waard is (Tiger Brokers).
Cambricon
Cambricon maakt intussen flink winst. In de eerste helft van 2026 steeg de omzet met 108 procent tot 5,996 miljard yuan, zowat 890 miljoen dollar, en de nettowinst met 123 procent tot 2,311 miljard yuan (Implicator). In de eerste helft van 2025 kwam 94 procent van de omzet van vijf klanten, met ByteDance als grootste. Cambricon wil dit jaar 500.000 accelerators leveren, maar dat hangt af van het 7-nanometerproces van SMIC. Daar lag de opbrengst in april volgens Tom’s Hardware rond 20 procent: vier op de vijf chips waren onbruikbaar.
Moore Threads
Moore Threads bouwt GPU’s in de stijl van Nvidia. De omzet steeg in de eerste jaarhelft met 147 procent tot 1,736 miljard yuan, meer dan in heel 2025, vooral dankzij de MTT S5000 (Tiger Brokers). Op 9 september kondigde JD Cloud een cluster van 100.000 GPU’s van Moore Threads aan, voor grote modellen en robotica (TechNode).
Welke modellen draaien al op Chinese chips?
Steeds meer grote modellen komen van Chinese chips:
- LongCat-2.0 van Meituan telt 1,6 biljoen parameters en werd met meer dan 35 biljoen tokens getraind op een cluster van 50.000 Chinese ASIC-kaarten. Welke chips dat zijn, zegt Meituan niet (MarkTechPost).
- TeleChat3 van China Telecom, 105 miljard parameters waarvan 4,7 miljard actief, kwam rond de jaarwisseling uit en werd volledig op Ascend 910B-chips getraind, met Huawei’s software MindSpore (RCR Wireless).
- openPangu 2.0 Pro van Huawei zelf telt zowat 505 miljard parameters en werd op Ascend getraind met 34 biljoen tokens (modelkaart).
- Intern-S1-Pro van Shanghai AI Lab, een wetenschapsmodel van 1 biljoen parameters, is volledig aangepast aan Ascend, al zegt het lab niet letterlijk waarop het getraind werd (Shanghai AI Lab).
- DeepSeek blijft onduidelijk. Fortune schrijft dat V4 op Ascend getraind werd, ChinaTalk houdt het op Nvidia. Een eerdere poging om het redeneermodel R2 op Ascend te trainen, mislukte volgens de Financial Times.
Al die merken hebben elk hun eigen software. Het Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) stelde daarom in juni FlagOS 2.1 voor, open software die modellen laat draaien op 32 chipmodellen van 18 fabrikanten, van Huawei en Moore Threads tot Nvidia (Sohu).
De H200-deal, veel vergunningen en weinig chips
In december 2025 keurde president Trump de export van Nvidia’s H200 naar China goed, in ruil voor 25 procent van elke verkoop voor de Amerikaanse schatkist. In januari gaf Beijing ByteDance, Alibaba en Tencent groen licht om samen meer dan 400.000 stuks te kopen (Built In). Daarna vroeg Beijing de bedrijven om te wachten met bestellen.
In mei had het Amerikaanse ministerie van Handel zowat tien Chinese bedrijven een vergunning gegeven, onder wie Alibaba, Tencent, ByteDance en JD.com. Volgens Reuters mag elk bedrijf tot 75.000 stuks kopen, de Financial Times spreekt van 100.000. Pas in augustus kregen ByteDance en Tencent elk zowat 10.000 chips geleverd, volgens de Financial Times (Tom’s Hardware). Dat is ongeveer 2,5 procent van wat in januari goedgekeurd was. Elke aankoop moet apart langs de Chinese planningscommissie NDRC, en Beijing wil dat het grootste deel van de chips buiten het vasteland blijft, in datacenters in Hongkong. Topman Jensen Huang zei dat zijn marktaandeel in China van 95 procent naar nul zakte.
De rem zit vooral in Beijing. In september 2025 verbood de Chinese internetwaakhond grote techbedrijven om nog Nvidia-chips te kopen, en in november moesten nieuwe datacenters die met staatsgeld gebouwd worden volgens Reuters alleen Chinese AI-chips gebruiken (The Standard). De H200 is voor China een tijdelijke oplossing voor een paar grote platformen, geen weg terug naar Nvidia. Het vijftiende vijfjarenplan maakt van eigen chips een nationale prioriteit.
Lithografie bepaalt het plafond
Alle Chinese AI-chips botsen op dezelfde grens: de fabriek. SMIC maakt chips van 7 nanometer met de oudere DUV-machines van ASML, door elke laag meerdere keren te belichten. Dat werkt, maar is duurder en levert meer afval op. EUV-machines, nodig voor kleinere chips, maakt alleen ASML, en die mogen niet naar China. Volgens Nikkei wil Beijing de productie van 7 nanometer en beter binnen één tot twee jaar opdrijven van minder dan 20.000 naar 100.000 wafers (TrendForce).
Daarvoor bouwt China ook eigen machines. Shanghai Aishengna Electronic Technology Group, een staatsbedrijf uit 2023 met 7 miljard yuan kapitaal, wil volgens Reuters dit jaar zowat vijf immersie-DUV-machines maken en volgend jaar twintig, met SMIC, Hua Hong en geheugenmaker CXMT als eerste klanten. Ze halen het niveau van ASML nog niet, en EUV heeft Aishengna niet (i-SCOOP). Ook geheugen is een knelpunt, daarom ontwikkelde Huawei zelf HBM.
Wat het betekent voor de modellen
Zuiniger ontwerpen. Chinese labs bouwen bijna allemaal mixture-of-experts-modellen waarvan per token maar een klein deel werkt: 4,7 van de 105 miljard parameters bij TeleChat3, zowat 48 van de 1,6 biljoen bij LongCat-2.0. Dat vraagt minder rekenkracht per chip. Ook rekenen met minder precisie, in FP8 en FP4, helpt, en net dat ondersteunen de Ascend 950 en de Zhenwu V900.
Schaal met veel chips. Omdat een Chinese chip trager is, zetten labs er meer naast elkaar, zoals de 50.000 kaarten van Meituan.
Rekenkracht blijft schaars. Alibaba-topman Eddie Wu gaf in september toe dat tekorten in de toeleveringsketen de uitbreiding van zijn rekencapaciteit afremmen. Dat is een van de redenen waarom het beste Chinese open model op de index van Artificial Analysis 46 punten haalt en het beste Amerikaanse gesloten model 58.
Voor jou als gebruiker verandert er weinig. Een open model dat op Ascend getraind werd, draait gewoon op een Nvidia- of AMD-kaart.
Wat het betekent voor Europa
ASML is minder afhankelijk van China. ASML haalde in het derde kwartaal een recordomzet van 11,7 miljard euro (ASML). China was goed voor 23 procent van de verkochte machines, tegen 14 procent in het tweede kwartaal, en ASML verwacht dat China over heel 2026 zowat 20 procent van de omzet uitmaakt (SCMP). In het derde kwartaal van 2025 lag dat aandeel nog rond 42 procent. De AI-vraag in Taiwan, Zuid-Korea en de VS vangt dat ruim op.
De druk op Den Haag stijgt. Washington wil dat ook de immersie-DUV-machines van ASML niet meer naar China mogen, net de machines waarmee SMIC zijn 7-nanometerchips maakt. In juni lobbyde de Nederlandse regering daartegen (AI Weekly), en in oktober voerde Washington de druk op premier Rob Jetten op. Gaat Nederland mee, dan raakt dat ASML en de Chinese chipindustrie tegelijk.
Ascend-cloud in Europa is een juridisch risico. Vanaf 30 november verhuurt Huawei zijn Ascend 950-clusters wereldwijd. Het Amerikaanse Bureau of Industry and Security waarschuwde in mei 2025 dat het gebruik van Ascend-chips, waar ook ter wereld, de Amerikaanse exportregels kan schenden (ODSC).
China toont wat Europa mist. Met staatsgeld, verplichte afname door datacenters en een reeks concurrerende chipbouwers heeft China in een paar jaar een eigen AI-stack opgebouwd die grote modellen traint. Europa heeft met ASML de belangrijkste machine in de keten, maar geen eigen AI-chip op die schaal. Europese labs zoals Mistral trainen op Amerikaanse chips.
Veelgestelde vragen
Wat is de krachtigste Chinese AI-chip in 2026?
Dat is niet onafhankelijk gemeten. Op papier zijn de Huawei Ascend 950DT en de Alibaba Zhenwu V900 de sterkste. Alibaba gaf geen rekenkracht in FLOPS, dus een eerlijke vergelijking kan nog niet.
Mogen Chinese bedrijven Nvidia-chips kopen?
De H200 wel, met een Amerikaanse vergunning en een Chinese goedkeuring per aankoop. Tot nu toe kwamen alleen bij ByteDance en Tencent grotere aantallen aan. Voor de nieuwere Blackwell-chips is er geen exportvergunning.
Mag een Europees bedrijf Huawei’s Ascend-cloud gebruiken?
Europese regels verbieden het niet, maar Washington waarschuwde dat het Amerikaanse exportregels kan schenden. Wie met Amerikaanse partners of technologie werkt, laat dat best juridisch nakijken.
De wedstrijd wordt in de fabriek beslist
In chipontwerp haalde China in twee jaar veel in: Huawei plant elk jaar een nieuwe generatie, Alibaba, Baidu, Cambricon en Moore Threads verkopen echte volumes, en labs trainen er modellen van meer dan een biljoen parameters op. Wat China nog niet kan, is die chips in grote aantallen en op kleinere nodes maken. Hoeveel rekenkracht Chinese labs in 2027 hebben, hangt daarom minder af van Huawei dan van twee fabrieken: die van SMIC in Shanghai en die van ASML in Veldhoven. Kijk dus naar de opbrengst van SMIC en naar Den Haag.
