Crouton Alpha is gratis, anoniem en gemaakt voor het werk dat je agents de hele dag herhalen

Crouton Alpha is een gratis AI-model dat sinds 3 november 2026 op OpenRouter staat, zonder dat iemand weet wie het gemaakt heeft. Het leest tekst, beelden, audio, video en bestanden, heeft een context van ruim een miljoen tokens en is gebouwd voor het kleine, herhaalde werk in AI-agents. Je kan het vandaag testen. Weet wel dat een onbekende partij je prompts mag bewaren, dat het volgens OpenCode alleen in bepaalde regio’s werkt en dat de gratis periode bij eerdere stealthmodellen telkens stopte zodra de maker bekend raakte.

Hieronder lees je wat Crouton Alpha kan, waarvoor het bedoeld is, welke aanwijzingen naar Meta wijzen en welke niet, en hoe je het vanuit België verstandig uitprobeert.

Wat is Crouton Alpha?

Crouton Alpha is een zogenaamd stealthmodel: een AI-lab test een nieuw model publiek via OpenRouter, maar blijft zelf anoniem. OpenRouter stuurt de verzoeken door en zegt uitdrukkelijk dat het zelf niet de ontwikkelaar, eigenaar of aanbieder is. De listing verscheen op 3 november om 01:38 UTC, de aankondiging op X volgde diezelfde dag om 20:17 UTC, volgens CellCog.

OpenRouter omschrijft het als een licht model voor coding, agents en multimodaal werk, geschikt voor deeltaken, toolgebruik en documentanalyse in grote volumes. De technische gegevens uit de API en de modelpagina van OpenRouter op 4 november:

Er zijn nog geen officiële benchmarkscores. Wel deelde een tester op X dat het model in zijn eigen testreeks 140 van de 157 opdrachten haalde, met een perfecte score op code en zwakkere wiskunde. Dat is één persoon met een eigen test, dus vooral een eerste indruk. Het gebruik groeit wel snel: op 4 november stond Crouton Alpha op de tweede plaats bij de nieuwe en trending modellen op OpenRouter, met 25,1 miljard verwerkte tokens.

Waarvoor is Crouton Alpha gemaakt?

De omschrijving van OpenRouter is opvallend concreet: combineer Crouton Alpha met een sterk redeneermodel en laat het de afgebakende stappen uitvoeren. Dat is hoe veel agent-systemen vandaag werken. Een duur frontiermodel, zoals Claude, GPT of Gemini in hun zwaarste versie, maakt het plan. Een snel en goedkoop model voert de tientallen deeltaken uit: een pdf samenvatten, een screenshot lezen, een functie aanpassen, een tool aanroepen en het resultaat in een vast formaat teruggeven.

Voor zo’n werkpaard tellen drie dingen: snelheid, een lage prijs per taak en betrouwbaar toolgebruik. Crouton Alpha mikt daar duidelijk op. De lange context helpt bij documentanalyse, omdat je een volledig contract of een hele codebase in één keer kan meegeven. De multimodale input maakt het bruikbaar voor screenshots, scans en korte video’s.

Twee beperkingen zijn belangrijk voor wie ermee bouwt. Je kan het model niet dwingen om een specifieke tool te gebruiken, want tool_choice werkt alleen op auto. En reasoning staat altijd aan, standaard zelfs op het hoogste niveau. Voor snelle deeltaken zet je de effort dus best zelf lager, anders betaal je later in wachttijd.

Wie zit er achter Crouton Alpha?

Officieel niemand. De meeste speculatie wijst naar Meta en zijn Muse-familie. CellCog zette de aanwijzingen van een trackeraccount op een rij en woog ze:

• Dezelfde effort-niveaus. Alleen de Muse-modellen van Meta tonen op OpenRouter dezelfde reeks instellingen.
• Een zeldzaam Japans woord. Crouton Alpha mist een woord dat ook alle Muse-modellen missen en 93 andere modellen wel kennen. Als dat klopt, is het de sterkste aanwijzing.
• Dezelfde context en output. 1.048.576 tokens context en 943.718 tokens output, net als Muse Spark 1.3. Maar die combinatie komt op OpenRouter bij meer dan twintig modellen voor, ook bij DeepSeek, GLM en Kimi. Als aanwijzing weegt ze dus nauwelijks.
• Geblokkeerd in 21 landen, volgens de tracker dezelfde lijst als bij de API van Meta. CellCog ging dat niet na.

Er zijn ook tegenargumenten. Volgens het trackeraccount zelf komen de tokentellingen niet overeen met die van Meta. Een ontwikkelaar van de benchmark pokebench testte de tokenizer tegen twaalf bekende modellen: Google, Qwen, Mistral en GLM vielen af, en geen enkele bekende tokenizer paste. Of Meta bij die twaalf zat, staat er niet bij. Een andere tester op X besloot op basis van de tokenizer net dat het bijna zeker een Muse-model is. En een andere tester vond het resultaat van de bekende pelikaantest zo zwak dat hij eerder aan een goedkoop Chinees model denkt.

Conclusie: Meta is de meest waarschijnlijke kandidaat, maar het is niet beslist. Dat Meta op OpenRouter al een lijn heeft met Muse Spark Open en Muse Wonder, maakt een licht broertje voor agentwerk logisch. Eerdere vingerafdrukken zaten er ook al naast, zoals bij Union Alpha.

Wat eerdere stealthmodellen bleken te zijn

Stealthmodellen die een naam krijgen, krijgen die meestal binnen twee weken, soms al na een paar dagen. Dat blijkt uit de tellingen van CellCog en het overzicht van Digital Applied. Daarachter zaten uiteenlopende makers: OpenAI, Xiaomi, Meituan, Z.ai, MiniMax en Unbiased. Owl Alpha, dat LongCat-2.0-Preview van Meituan bleek, was met 63 dagen de uitzondering. Bijna de helft van de eerdere listings werd volgens Digital Applied wel nooit officieel onthuld.

Twee lessen uit dat lijstje. De gratis prijs verdween telkens zodra de maker bekend was. En wat een anoniem model in de eerste dagen laat zien, is meestal een voorlopige versie, zoals Quasar Alpha een vroege snapshot van GPT-4.1 bleek. Ook ons eigen stuk over Ox Alpha schreven we nog voor de onthulling: we gokten op GLM 5.5, Z.ai maakte op 26 augustus bekend dat het GLM-5.3-Flash was. Bouw dus geen product op een stealthmodel. Gebruik het om te leren wat er komt.

Kan je Crouton Alpha vanuit België gebruiken?

Dat is niet zeker. OpenCode, waar het model een week gratis in staat, meldt in zijn aankondiging dat het beperkt is tot bepaalde regio’s, zonder te zeggen welke. Een Chineestalige ontwikkelaar schreef op X dat het via een Amerikaanse server wel werkte. Of België of de EU op de lijst staat, is nergens bevestigd. Test het dus gewoon: krijg je een regiofout, dan weet je het.

Wat wel vaststaat: Crouton Alpha is niet beschikbaar via de EU in-region routing van OpenRouter, een optie voor klanten met een Business- of Enterprise-plan. Daarmee houd je prompts en antwoorden binnen Europa, maar alleen voor modellen die OpenRouter daarvoor heeft opgenomen. Muse Spark 1.3 staat daar overigens ook niet bij. Een regiobeperking omzeilen met een VPN raden we af: je zit dan buiten de voorwaarden, en je data gaat naar een partij waarvan je niet weet wie of waar ze is.

Wat gebeurt er met je prompts?

Volgens de modelpagina mag de anonieme aanbieder je prompts en antwoorden bewaren, maar gebruikt hij ze niet om te trainen. Al het andere valt onder de Stealth Model Terms van OpenRouter. Dat is beter dan gewoonlijk: volgens Digital Applied lieten 13 van de 14 eerdere stealthmodellen standaard training op je data toe. Alleen Ox Alpha had dezelfde uitzondering.

Toch blijft het een onbekende verwerker. Je kan geen verwerkersovereenkomst afsluiten met iemand die je niet kent, en de stealthvoorwaarden van OpenRouter verbieden zelf het doorsturen van gevoelige of gereguleerde gegevens. Daarom deze vuistregel:

• Wel: publieke documentatie, open-sourcecode, synthetische testdata, je eigen benchmarkopdrachten.
• Niet: klantgegevens, persoonsgegevens, contracten, broncode van klanten, wachtwoorden of API-sleutels.

Zo test je Crouton Alpha zelf

1. Via OpenRouter. Maak een account aan en gebruik het model-id stealth/crouton-alpha in de OpenAI-compatibele API. Voor gratis modellen geldt een limiet van 20 verzoeken per minuut en 50 per dag, of 1.000 per dag als je ooit minstens 10 dollar credits kocht, volgens de documentatie. Een negatief saldo kan ook gratis verzoeken blokkeren.
2. Via OpenCode Zen. Kies Crouton Alpha Free in OpenCode. OpenCode noemt het vanaf 3 november een week gratis, dus tot ongeveer 10 november. Daar is de output per verzoek beperkt tot zo’n 270.000 tokens.
3. Via Command Code of Kilo Code. Command Code rekent niets aan voor Crouton Alpha, al begint een abonnement daar bij 1 dollar per maand. Kilo Code stuurt door naar de gratis versie op OpenRouter.

Test het met de taken waarvoor het bedoeld is: tien keer dezelfde extractie uit een pdf, een reeks toolaanroepen met een vast JSON-schema, een screenshot omzetten in gestructureerde data. Zet de reasoning effort op low of medium en vergelijk snelheid en fouten met het model dat je nu gebruikt, bijvoorbeeld DeepSeek V4.1-Flash, het model dat op OpenRouter de meeste tokens verwerkt. Hou er rekening mee dat de beschikbaarheid de eerste dag sterk schommelde.

Veelgestelde vragen over Crouton Alpha

Is Crouton Alpha echt gratis?

Ja, tijdens de preview betaal je 0 dollar per miljoen tokens. Op OpenRouter is geen einddatum aangekondigd, in OpenCode Zen is het een week gratis. Bij eerdere stealthmodellen eindigde de gratis periode zodra de maker bekend werd.

Wordt Crouton Alpha getraind op mijn data?

Volgens OpenRouter niet. De aanbieder mag prompts en antwoorden wel bewaren. Stuur dus geen vertrouwelijke informatie.

Is Crouton Alpha van Meta?

Dat is niet bevestigd. Verschillende technische aanwijzingen wijzen naar de Muse-familie van Meta, maar volgens dezelfde tracker passen de tokentellingen niet.

Kan Crouton Alpha beelden of audio maken?

Nee. Het leest tekst, beeld, audio, video en bestanden, maar geeft alleen tekst terug.

Kan ik Crouton Alpha in een product gebruiken?

Beter niet. Het model kan op elk moment verdwijnen of betalend worden, en je weet niet wie je data verwerkt. Gebruik het om te testen en te vergelijken.

Een crouton is geen maaltijd

De naam zegt het eigenlijk zelf: Crouton Alpha is geen model dat je hele agent draagt, wel het kleine onderdeel dat in grote hoeveelheden meegaat. Dat maakt het interessanter dan de zoveelste topscore. Als Meta of een ander lab hier een snel en goedkoop werkpaard met een miljoen tokens context lanceert, dan verschuift de vraag voor bedrijven van “welk model is het slimst” naar “welk model doet het herhaalde werk tegen de laagste prijs per taak”.

Test het nu met data die niets waard is voor een ander, en hou je notities bij. Wordt de maker bekend, dan gebeurt dat meestal binnen een week of twee. Dan weet je wie het kookte, en wat het kost.