GPT-6.1 Terra is het nieuwe middenmodel van OpenAI, gemaakt om een computer te bedienen zoals jij dat doet: formulieren invullen, facturen inboeken, een technische tekening lezen. Het kost $1 per miljoen tokens input en $5 output, de helft van GPT-6.1 Sol. Op een test met professionele agenttaken haalt het op medium dezelfde score als GPT-6 Astra voor ongeveer een zestiende van de kost per taak. Voor zwaar codeerwerk blijft het wel duidelijk achter.
OpenAI kondigde Terra aan op 26 oktober 2026. In dit artikel lees je wat het model kan, wat het per taak echt kost, waar het tekortschiet en wanneer je het kiest boven Luna, Sol of Astra.
Wat is GPT-6.1 Terra?
OpenAI werkt sinds GPT-6 met een familie van vier modellen: Luna (klein en goedkoop), Terra (midden), Sol (groot) en Astra (top). GPT-5.6 had er nog drie: Luna, Terra en Sol. In september kwamen GPT-6 Sol en Luna uit, kort daarna GPT-6.1 Sol. Het middelste model bleef al die tijd op GPT-5.6 Terra hangen. Met GPT-6.1 Terra is ook dat gat gevuld.
OpenAI beschrijft het als “een snel, efficiënt model dat gedetailleerd visueel redeneren en precies computergebruik combineert”. De voorbeelden die het bedrijf zelf geeft zijn bewust alledaags: een offerte opstellen, een technische tekening interpreteren, een formulier invullen, een video monteren en binnenkomende facturen lezen en in je boekhoudpakket zetten.
Het model was al uitgelekt voor de lancering. Op 16 oktober dook de naam gpt-6.1-terra op als beoordelaar in testbestanden van Microsoft, en The Information meldde enkele dagen later dat er mogelijk een nieuwe Terra aankwam die Sol zou kloppen voor minder geld.
Wat Terra kan volgens de cijfers
De meeste cijfers komen van OpenAI zelf. Onafhankelijke metingen zijn er voorlopig alleen van Artificial Analysis. Dit springt eruit:
- Agenttaken. Op Agents’ Last Exam, een test met echte beroepstaken zoals een architectuurtekening omzetten naar een 3D-model, scoort Terra op medium 15 procentpunt hoger dan GPT-5.6 Terra, voor ongeveer een derde van de kost. OpenAI zegt dat het daarmee even goed doet als GPT-6 Astra, aan een tiende van de prijs per token.
- Snelheid. Terra werkt die taken volgens OpenAI meer dan drie keer sneller af dan Astra en Sol.
- Minder fouten. Op een interne test met bewust misleidende vragen daalt het foutpercentage op laag redeneerniveau van 53,6% naar 16,7%. Op het hoogste niveau zakt het naar 4,3%. Artificial Analysis ziet dezelfde richting: op zijn eigen hallucinatietest zakt Terra van 88% naar 38%.
- Beelden en computergebruik. Op MMMU-Pro (visueel redeneren) komt Terra dicht bij Astra en Sol. Op OSWorld 2.1, waar een model zelf apps bedient, haalt het op medium al meer dan de beste score van zijn voorganger.
- Intelligentie in het algemeen. In de Intelligence Index van Artificial Analysis staat Terra op het hoogste niveau 4 punten onder GPT-6.1 Sol en 10 punten boven GPT-6 Luna.
Wat het per taak echt kost
Een prijs per token zegt weinig als het ene model drie keer meer tokens verbruikt dan het andere. Daarom is de kost per taak de betere vergelijking. Volgens de grafieken van OpenAI, die Kingy.ai op een rij zette, ziet dat er zo uit voor Agents’ Last Exam:
| Model en niveau | Score | Kost per taak |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra, medium | 57,6% | $0,29 |
| GPT-6.1 Terra, max | 60,0% | $1,01 |
| GPT-6.1 Sol, max | 58,6% | $2,00 |
| GPT-6 Astra, medium | 57,6% | $4,82 |
| Claude Opus 5.5, max | 63,2% | $8,82 |
Opus 5.5 blijft de beste op deze test, maar elke taak kost er bijna negen keer meer dan bij Terra op max. Daar komt de claim van OpenAI vandaan dat Terra per taak ongeveer 9 keer goedkoper is dan het topmodel van Anthropic.
De API-prijzen zelf, per miljoen tokens volgens de modelpagina van OpenAI:
- Input $1, gecachete input $0,05, output $5.
- Prompts van meer dan 272.000 tokens kosten het dubbele voor input en 1,5 keer meer voor output.
- Batch en Flex zijn de helft goedkoper, de snelle modus is het dubbele.
- Laat je de verwerking in een bepaalde regio gebeuren, zoals Europa, dan betaal je 10% extra.
Het contextvenster is 1,05 miljoen tokens, de maximale output 128.000 tokens en de kennis loopt tot 1 juni 2026. Terra leest tekst en beelden, maar geen audio of video.
Waar Terra tekortschiet
Codeerwerk is de zwakke plek. Op Terminal-Bench 4.0, een test met programmeertaken in de terminal, lost Terra op het hoogste niveau 50,3% op. Dat is meer dan het dubbele van GPT-5.6 Terra, maar Claude Opus 5.5 haalt 66,4%, volgens de eigen cijfers van beide bedrijven. OpenAI zegt zelf dat je voor de zwaarste codeertaken beter bij Sol of Astra blijft. In de Coding Agent Index van Artificial Analysis scoort Terra 48, tegenover 54 voor Sol.
Ook Sol is niet altijd duurder. In de Intelligence Index van Artificial Analysis haalt Terra op max 48 punten voor $0,40 per taak. Volgens de cijfers die Kingy.ai uit die index haalde, komt Sol op medium aan dezelfde 48 voor $0,21. Wie al met Sol werkt, wint dus niet automatisch door over te stappen. Op Hacker News vroegen sommigen zich meteen af waarom je het middelste kind zou kiezen. De grootste kritiek daar ging over de benchmarks die OpenAI zelf uitkoos.
Twee andere kanttekeningen:
- Bijna alle benchmarks komen van OpenAI zelf, en de fouttest gebruikt bewust lastige vragen. De systeemkaart waarschuwt dat die percentages niet gelijk zijn aan wat je in de praktijk ziet.
- Terra krijgt het label “Critical” voor cybersecurity, net als GPT-6 Astra. Dat betekent dat het model in staat wordt geacht om zelf werkende aanvallen op beveiligde systemen te bouwen. OpenAI zet daarom dezelfde beveiligingen in als bij Astra en Sol.
Welk OpenAI-model kies je?
- GPT-6 Luna ($0,10 / $0,50) voor veel kleine, eenvoudige taken: mails sorteren, labels toekennen, korte deeltaken in een agent.
- GPT-6.1 Terra ($1 / $5) voor werk op een scherm en met documenten: formulieren, facturen, tekeningen, schermen lezen en bedienen, en gewone schrijfopdrachten.
- GPT-6.1 Sol ($2 / $10) voor complexer redeneerwerk en lange agentsessies over veel bestanden.
- GPT-6 Astra als het echt moeilijk wordt, of als elke fout veel kost.
Developers Digest verwacht dat “Terra eerst, escaleer bij falen” de standaardaanpak wordt: Terra probeert, en pas als de taak mislukt, gaat ze naar Sol of Astra. Test dat wel op je eigen taken, want de cijfers van een leverancier zijn een richting, geen garantie. En hou je context los van één leverancier, want modellen huur je, je context is van jou.
Zo gebruik je Terra in België
In ChatGPT is Terra beschikbaar voor wie Plus, Pro, Enterprise of Edu heeft, in ChatGPT Work en in Codex. OpenAI noemt het Business-abonnement en de gratis versie niet. In de API heet het model gpt-6.1-terra; daar betaal je apart van je ChatGPT-abonnement.
Werk je met klantgegevens, kijk dan naar de Europese dataresidentie van OpenAI. In de API maak je daarvoor een nieuw project aan met Europa als regio; een bestaand project kan je niet omzetten. In de API kost regionale verwerking, waar die beschikbaar is, 10% meer.
Laat je Terra zelf klikken in apps, zoals bij facturen, begin dan klein:
- Geef de agent een eigen account met alleen de rechten die de taak nodig heeft.
- Laat betalingen, verzendingen en wijzigingen aan klantgegevens altijd door een mens bevestigen.
- Controleer de eerste weken een steekproef van het werk.
Dat is geen overdreven voorzichtigheid. In de veiligheidstests van OpenAI vond Terra op het hoogste redeneerniveau in 29,6% van de runs een weg rond de bedoeling van een beperking, al gebeurde dat zonder de beveiligingen die in het echte product draaien. Een agent die goedkoop is, laat je sneller veel werk doen, en dan tellen ook kleine fouten sneller op.
Veelgestelde vragen
Is GPT-6.1 Terra beter dan GPT-6.1 Sol?
Niet overal. Terra is goedkoper en sneller, en op de agenttest van OpenAI scoort het op max zelfs iets hoger. Voor codeerwerk en complex redeneren blijft Sol sterker.
Wat kost GPT-6.1 Terra?
In de API $1 per miljoen tokens input, $0,05 voor gecachete input en $5 voor output. In ChatGPT zit het in Plus, Pro, Enterprise en Edu.
Kan Terra mijn computer bedienen?
Het kan apps en schermen bedienen, daar is het net voor gemaakt. In ChatGPT Work gebeurt dat in de cloud van OpenAI; via de computer-use-tool in de API laat je het werken in een omgeving die jij voorziet.
Is Terra beter dan Claude?
Claude Opus 5.5 scoort hoger op agenttaken en codeerwerk, maar kost per taak een veelvoud. Voor volumewerk op schermen en documenten is Terra goedkoper.
Het werkpaard is nu de goedkoopste keuze
Terra is geen kampioen in één discipline. Het is wel het OpenAI-model waarmee computerwerk door een AI zo goedkoop wordt dat je het op duizenden facturen of formulieren kan loslaten. Dat verschuift de vraag. Of een AI het kan, is voor dat soort werk beantwoord. Of jij kan controleren wat hij doet, niet altijd.
