Een agent die een onverwacht hoge factuur veroorzaakt of met veel zelfvertrouwen een fout antwoord geeft. Dat zijn de twee problemen die Cohere North 2 wil oplossen. De nieuwe versie van het enterprise agentplatform van Cohere, gelanceerd op 5 oktober 2026, voegt user quotas, rate limits en limieten op organisatieniveau toe. Daarnaast krijgen agents een geheugen dat context bewaart over sessies heen, plus een gedeelde bibliotheek met kennis en assets. Het platform draait in de cloud, on premises of volledig air gapped.

Cijfers van VB Pulse tonen waarom die focus zinvol is. In juli bleek dat 21% van de bedrijven het verbruik van hun agents alleen achteraf opvolgt, zonder realtime mechanisme om een agent te stoppen voordat het budget explodeert. Uit een tweede onderzoek bleek dat 68% van de bedrijven het afgelopen halfjaar minstens één fout agentantwoord kon terugbrengen tot ontbrekende of inconsistente bedrijfscontext.

Wat is Cohere North?

Cohere kondigde North aan in januari 2025 als beveiligde AI workspace voor bedrijven, gepositioneerd als alternatief voor Microsoft Copilot en Google Vertex AI. Sinds augustus 2025 is het platform algemeen beschikbaar. Volgens Cohere heeft een jaar aan grote productiedeployments, van de financiële sector tot de publieke sector, bepaald wat in deze upgrade terechtkwam.

Cohere omschrijft het probleem als een afweging die bedrijven tot nu toe maakten bij het uitrollen van agents. Je kon kiezen voor twee van de drie: beveiliging, capaciteiten of kostencontrole. North 2 moet die drie in één platform verenigen.

Een vernieuwde harness voor agents en automations

De kern van de release is een herontworpen orchestration systeem, de harness. Die voert complexe taken in meerdere stappen zelfstandig uit en schakelt een mens in bij beslissingen die daarvoor zijn aangeduid. Gebruikers bouwen agents en automations op basis van eenvoudige prompts.

Rond die harness bouwde Cohere een aantal functies die hergebruik centraal zetten:

  • Skills zijn herbruikbare capaciteiten die agents kunnen aanroepen. Als een team logica uitwerkt om bijvoorbeeld contracten te controleren, hoeft een ander team dat werk niet opnieuw te doen.
  • Gedeelde agents en automations kun je verspreiden binnen de hele organisatie, zodat dezelfde workflow niet twee keer gebouwd wordt.
  • Prototypes vanuit de chat laten je met een vraag in natuurlijke taal een slide deck, dashboard of eenvoudige app maken.
  • Templates en een drag and drop workflow builder zijn bedoeld voor terugkerende processen en tonen de prestaties in realtime.

De connectorbibliotheek ondersteunt nu Slack, GitHub, SharePoint en OneDrive. Connectors naar financiële dataproviders zoals PitchBook, S&P Global en FactSet staan op de planning.

Paul Teyssier, VP Product AI bij Cohere, verduidelijkte tegenover VentureBeat dat de vernieuwing rond automations vooral draait om fijnmazigere controles en rapportage op enterprise niveau wanneer het aantal automations groeit. Voor bedrijven die al tientallen workflows hebben draaien, is dat precies het punt waarop overzicht verloren gaat.

Memory en libraries in plaats van agents die telkens opnieuw beginnen

Veel agents starten bij elke sessie vanaf nul. Ze weten niet wat er gisteren besproken werd, welke beslissingen al genomen zijn of welke terminologie je bedrijf hanteert. Dat leidt rechtstreeks tot het soort fouten dat in het VB Pulse onderzoek naar boven kwam.

North 2 pakt dat op twee manieren aan. Memory laat agents context bewaren over sessies heen. Volgens Teyssier blijft context ook langer bestaan over subsessies en tussen verschillende agents. Hoeveel langer precies, kon hij niet zeggen. Libraries bevatten gedeelde kennis en assets waar iedereen in de organisatie op kan steunen, zodat elke agent dezelfde documenten en referenties gebruikt.

Een concreet voorbeeld komt van Radical Ventures, een vroege investeerder in Cohere. Het fonds bouwde op North een automation die de briefing voorbereidt die het team leest voor een gesprek met een founder. Volgens partner Parasvil Patel spendeerde het team daar vroeger uren aan om basiscontext te verzamelen.

Budgetcontrole tot op het niveau van de agent

De kostencontroles zitten in North Admin, de beheerconsole van het platform. Daar stel je rollen en permissies in en bepaal je welke modellen waar en door wie gebruikt worden. Beheerders volgen de activiteit in realtime en zien het verbruik tot op het niveau van de individuele gebruiker en agent, inclusief token spend en limieten.

De belangrijkste mogelijkheden op een rij:

  • Flow control definieert verbruiksniveaus voor gebruikers en groepen op basis van request rates en token rates.
  • Organisatiebrede caps beperken het totale verbruik van het bedrijf.
  • Alert thresholds waarschuwen teams voordat een limiet ingaat.
  • Exports maken het mogelijk om verbruik per model, gebruiker en afdeling door te sturen naar je eigen analytics systemen.

North Admin integreert met bestaande identity and access management systemen, wat de drempel verlaagt voor IT teams die geen extra gebruikersbeheer willen onderhouden.

Op zich is budgetcontrole geen unieke functie meer. In Copilot Studio kunnen beheerders een maandelijkse verbruikslimiet per agent instellen. ChatGPT Enterprise werkt met een standaardlimiet per workspace, groepslimieten en individuele uitzonderingen. Claude Enterprise laat limieten toe voor de organisatie, groepen en individuele gebruikers. Die controles gelden telkens binnen het eigen platform van de aanbieder. North 2 is model agnostic. Het draait modellen van Cohere of modellen die je al gebruikt, en de limieten gelden dus ook voor externe modellen die een beheerder aan een team toewijst.

Cohere rekent daarnaast op de samenwerking met Nvidia om de draaikosten te verlagen. De modellen van Cohere zouden meer tokens per seconde per node genereren op de Blackwell en Hopper gpu’s. Kari Briski, vice president generative AI bij Nvidia, zei dat North 2 daardoor “more tokens for less” kan leveren.

Guardrails, autonomy policies en air gapped deployment

Ook de beveiliging wordt beheerd vanuit North Admin, waar je guardrails per agent afdwingt. Die scannen prompts en antwoorden op persoonsgegevens en detecteren pogingen tot prompt injection. Autonomy policies beperken agents tot de acties waarvoor ze geautoriseerd zijn en sturen kritieke beslissingen door naar een mens.

Cohere verwijst verder naar continue security testing met red teaming en vulnerability scans door derden, naast gedetailleerde logs van alle wijzigingen. North beschikt over SOC 2 Type 2, ISO 27001 en ISO 42001 certificeringen.

Voor organisaties met strenge eisen rond datasoevereiniteit is de deploymentflexibiliteit vaak doorslaggevend. North draait in je eigen VPC, on premises, via het Model Vault inference platform van Cohere of in volledig air gapped installaties zonder enige externe verbinding. Bell Cyber, de cybersecuritytak van Bell Canada, gebruikt North binnen zijn eigen security operations. Ook het Zuid-Koreaanse LG CNS zet het platform intern in en brengt het naar klanten in Korea.

Waar North 2 staat tegenover Microsoft, Anthropic en OpenAI

In het VB Pulse onderzoek naar agentic orchestration gaven 61 van de 107 respondenten een eenduidig antwoord op de vraag welk platform ze vooral gebruiken. Microsoft kwam uit op 41%, gevolgd door het Claude platform van Anthropic met 28%, LangChain en LangGraph met 10% en OpenAI met 7%.

Interessanter zijn de zorgen die bedrijven uitten. Beperkingen rond beveiliging en permissies waren met 37% het grootste risico van orchestration. Vendor lock-in volgde met 23%. Bovendien verwacht 53% tegen eind 2026 een hybride control plane te gebruiken. Teyssier speelt daarop in door te benadrukken dat het model, de harness, search en embedding componenten van North 2 uitwisselbaar zijn.

Er zijn ook kanttekeningen. Cohere publiceert geen prijzen voor North. Volgens het bedrijf hangt de prijs af van de schaal en complexiteit van je deployment, inclusief infrastructuur, gebruikspatronen, support en maatwerk. Prestatiebenchmarks zijn er evenmin. Teyssier gaf aan dat applicaties moeilijker te benchmarken zijn dan modellen en dat Cohere werkt aan data die het kan delen. Daarnaast lanceerde Cohere North 2 minder dan drie weken na het tekenen van een fusieakkoord met het Duitse Aleph Alpha, waarbij de gecombineerde onderneming de naam Cohere behoudt. Hoe dat de roadmap beïnvloedt, valt nog af te wachten.

Wat dit betekent voor jouw agentstrategie

Volgens VB Pulse zegt slechts 3% van de bedrijven dat geen enkele van hun agents een echte georkestreerde workflow is. De vraag is niet meer of je agents inzet maar hoe je ze beheerst. North 2 zet in op het tweede.

Een praktisch aandachtspunt om mee te nemen bij een evaluatie: token caps en memory versterken elkaar op een manier die je zelf moet testen. Een agent die meer context onthoudt, stuurt vaak ook meer tokens mee per request. Zonder eigen meetgegevens weet je niet of minder fouten opwegen tegen een hoger verbruik. Omdat Cohere voorlopig geen benchmarks deelt, is een pilot met een representatieve workflow uit je eigen organisatie de meest betrouwbare manier om dat uit te zoeken.