TrueForge, het nieuwe open source agent harness van TrueFoundry, geeft softwareteams de controle over hun AI agents terug. De runtime laat je agents bouwen, deployen, debuggen en controleren op elk model en elke MCP server Het is naar schatting tot 50 procent goedkoper dan de Claude Managed Agents van Anthropic.

TrueFoundry is een infrastructuurbedrijf uit San Francisco, opgericht door voormalige engineers van Meta en WorldQuant. Het positioneert zich als vendor-neutraal alternatief in een markt waar agentplatforms meestal met één LLM  leverancier werken.

Wat is TrueForge

TrueForge is een agent harness. Dit is de laag die van een taalmodel een werkende agent maakt. De laag omvat calls voor de LLM, MCP tools, skills, sandboxing, toegangscontrole, contextbeheer en sessiestatus. Je kan die functionaliteit op drie manieren gebruiken, via een chatinterface, een API met een TypeScript SDK en een inbedbare UI SDK.

Het project staat op GitHub.  De MIT-licentie laat toe TrueForge te forken, aan te passen, zelf te hosten en in commerciële producten te verwerken. De harness ondersteunt OpenAI, Anthropic en Google Gemini, plus meer dan twintig aanvullende modellen en elk OpenAI-compatibel endpoint. Daarnaast krijg je meer dan veertig ingebouwde tools, veiligheid via sandbox, goedkeuringsworkflows met humans in the loop, generatieve UI en web search via Tavily.

Het harness is meer strategisch dan het model

De eerste golf van AI agents leefde op laptops van ontwikkelaars, in coding tools en prototypes. De volgende golf verhuist naar klantgerichte producten met gehoste infrastructuur en gedeelde workflows. Die verschuiving maakt het harness strategisch. Nikunj Bajaj, medeoprichter en CEO van TrueFoundry, legt uit waarom.

Stel dat je een agent bouwt en je eigen modellen meebrengt. Het harness beslist wanneer een MCP server wordt aangeroepen, welke bestaande agent wordt hergebruikt, welke context wordt bewaard en welk model welk deel van het plan afhandelt. Sommige acties moeten in een volledig geïsoleerde sandbox draaien en sommige data mag nooit naar een closed source model. Al die logica zit in de harness. Wie er geen gebruikt, moet alles zelf van nul bouwen.

Bajaj ziet bij de meeste platforms een fundamenteel belangenconflict. “Een provider die jou een miljoen tokens voor vijftig dollar verkoopt, heeft er geen enkel belang bij te vertellen dat dezelfde taak kan met een model dat vijftig cent per miljoen tokens rekent,” zegt hij.

Bij gebrek aan controle ontstaat chaos. Bajaj beschrijft organisaties waar elke actie in het systeem van een gedeeld generiek account kwam in plaats van van een persoonlijke account.

Tot 75 procent goedkoper in de benchmark

TrueFoundry testte TrueForge op veertien taken van niveau een en twee uit de publieke Enterprise-Bench van DevRev, die multistep toolgebruik test in CRM-systemen, issue tracking en documentbeheer. Het verdict, vergelijkbare nauwkeurigheid voor de helft van de prijs.

TrueForge voltooide elf van de veertien taken met het open source model GLM-5.2 van Z.ai voor 2,90 dollar. Dezelfde resultaten met Claude Managed Agents op Claude Opus 4.8 kostten 11,80 dollar, een verschil van 75 procent. Draai je in beide harnesses exact hetzelfde model, dan blijft TrueForge 30 procent goedkoper: 8,50 dollar tegenover 11,80 dollar.

Bajaj benadrukt dat Anthropic niets verkeerd doet. Claude Managed Agents kiest simpelweg uit een beperkte set modellen, terwijl open modellen bij bepaalde taken uitblinken voor een fractie van de prijs. Anthropic bouwt bovendien één harness voor alle klantenbestand. De system prompt moet alle mogelijke instructies, guardrails en randgevallen dekken. Die ballast gaat mee in elke call en voegt kosten en latency toe, ook als die elementen niets met jouw use case te maken hebben. Wie zelf het harness bezit, snijdt de overbodige delen weg en maakt de agent meer gespecialiseerd.

Hoe TrueForge de tokenkosten verlaagt

TrueForge gaat vooral over context engineering: welke informatie naar welk model sturen bij welke stap van een agent run. De belangrijkste technieken op een rij:

  • MCP tool schemas worden pas geladen op het moment dat ze nodig zijn.
  • Geïsoleerde deeltaken gaan naar subagents, zodat de hoofdcontext schoon blijft.
  • Uitgebreide resultaten van tools belanden in bestanden in plaats van in het actieve contextvenster.
  • Gestructureerde resultaten worden via Code Mode met code verwerkt.
  • Lange gesprekken worden automatisch gecomprimeerd. Dit gebeurt standaard vanaf vijftigduizend tokens en is per agent aanpasbaar.

Ook de sandbox werkt anders dan bij runtimes die een agent de hele run in een geïsoleerde omgeving houden. De kern van de agent loop blijft op de TrueForge server draaien. Een sandbox, op dit moment via Daytona, wordt alleen geprovisioneerd als de agent code moet uitvoeren of met bestanden werkt. Secrets blijven in het harness. Zo kan een server meer agents tegelijk te draaien.

Open source

Er is een onderscheid tussen TrueForge zelf en TrueForge gekoppeld aan de commerciële AI Gateway van TrueFoundry. Het open source harness draait volledig onafhankelijk, maar erft niet automatisch de toegangspolicies van je organisatie. Wie alleen de open source versie gebruikt, moet zelf de juiste controles inbouwen.

Zelf aan de slag met TrueForge

Starten kan met één commando: npx @truefoundry/trueforge. Je draait dan één proces met een lokale SQLite-database. Die lokale modus is bedoeld voor je eigen machine, zonder login. Voor een gedeelde of productieomgeving schakel je naar de gehoste modus met Postgres en Redis, via Docker Compose of Helm op Kubernetes.

Er zijn al gereputeerde gebruikers. De IT-organisatie van NetApp gebruikt de harness voor incident response en snellere ticket triage, en zet interne agents in als selfservicetools voor ontwikkelaars. Automattic, bekend van WordPress, is eveneens een vroege gebruiker.

De concurrentie

Het landschap van agent harnesses groeit snel. DeepSeek Harness mikt vooral op modulaire flexibiliteit. OpenAI Codex CLI focust op software-engineeringworkflows. LangChain Deep Agents geniet van ecosysteem rond LangGraph. Claude Managed Agents neemt je alle operationele last uit handen.

Het onderscheidend vermogen van TrueForge is de combinatie van een open source, vendor-neutrale harness met de mogelijkheid om er zelf op door te ontwikkelen, plus een optionele governancelaag.

Wie de harness bezit, bepaalt de regels

De waarde in de AI-stack verplaatst zich van het model naar de laag er rond.  We de uitvoering, context en governance bezit, bepaalt welke modellen worden ingezet.