Google Cloud Next ’26 in Las Vegas stond volledig in het teken van één idee: de overgang van losse AI-experimenten naar een volledig geïntegreerd systeem waarin agents autonoom werk uitvoeren binnen organisaties. Waar vorig jaar de vraag nog was of generatieve AI klaar was voor productie, verschuift de focus nu naar hoe je duizenden agents beheert, beveiligt en schaalbaar maakt. Google lanceerde een hele waaier aan producten en updates die samen één doel dienen: een volledige stack aanbieden waarin chips, modellen, data, beveiliging en applicaties op elkaar zijn afgestemd.

Hieronder neem ik je mee door de belangrijkste aankondigingen, van het nieuwe Gemini Enterprise Agent Platform tot de achtste generatie TPU’s, de Agentic Data Cloud en de integratie van Wiz in de beveiligingsstack.

Gemini Enterprise Agent Platform als centrale hub

Het meest in het oog springende aankondiging is het Gemini Enterprise Agent Platform. Dit is de opvolger en uitbreiding van Vertex AI en combineert modelselectie, ontwikkeltools, orkestratie en governance in één omgeving. Het platform is opgebouwd rond vier pijlers: bouwen, schalen, besturen en optimaliseren.

Bouwen met code en zonder code

Ontwikkelaars krijgen toegang tot de Agent Development Kit met een nieuwe graph-based framework waarmee je duidelijke logica kan vastleggen voor hoe agents samenwerken. Voor mensen zonder ontwikkelaarsachtergrond is er Agent Studio, een low-code interface waarmee je agents bouwt, test en publiceert met natuurlijke taal. Het Agent Registry fungeert als centrale catalogus die alle interne agents en tools in je organisatie indexeert, zodat ze vindbaar én bestuurbaar blijven.

Via de Agent Marketplace kan je agents van partners zoals Atlassian, Box, Oracle, ServiceNow en Workday direct integreren. Het platform ondersteunt bovendien Model Context Protocol, waardoor elke Google Cloud-dienst toegankelijk wordt als tool voor agents.

Schalen en orkestreren

Om agents in productie te laten draaien introduceert Google runtime-verbeteringen met sub-seconde cold starts. Long-running agents kunnen complexe meerstap-workflows autonoom uitvoeren in veilige sandboxes, bijvoorbeeld om reconciliaties uit te voeren of verkoopleads op te volgen. Memory Bank en Memory Profiles geven agents persistente context, zodat ze voorkeuren en projectgeschiedenis maanden later kunnen oproepen.

Agent-to-Agent Orchestration maakt het mogelijk dat agents taken aan elkaar delegeren volgens generatieve of deterministische patronen. Voor kritieke workflows zoals compliance is dit belangrijk, omdat agents dan exact voorgeschreven paden volgen.

Besturen met zero trust

Elke agent krijgt een uniek cryptografisch ID via Agent Identity, wat volledige traceerbaarheid en audit mogelijk maakt. Agent Gateway functioneert als verkeersleiding voor je agent-ecosysteem en handhaaft real-time beleidsregels. Integratie met Model Armor beschermt tegen prompt injection, tool poisoning en het lekken van gevoelige data. Agent Anomaly Detection vlagt verdacht gedrag vóór het impact heeft op je business.

Optimaliseren met data

Agent Observability levert dashboards met geautomatiseerde logging en auditing via OTel-compatibele telemetrie. Agent Simulation laat je agents stress-testen tegen synthetische interacties voor ze in productie gaan, en Agent Evaluation scoort prestaties continu tegen live verkeer om kwaliteitsdegradatie vroeg te detecteren.

De achtste generatie TPU’s, gesplitst voor training en inferentie

Op infrastructuurniveau is de grootste aankondiging de achtste generatie TPU’s, voor het eerst opgesplitst in twee gespecialiseerde chips.

De TPU 8t richt zich op training en levert bijna drie keer de rekenkracht van de vorige Ironwood-generatie. In één superpod worden 9.600 chips gekoppeld via verbeterde Inter-Chip Interconnect-technologie, goed voor 121 exaflops aan rekenkracht en twee petabyte gedeeld geheugen. De prestatie per watt gaat tot twee keer omhoog.

De TPU 8i is geoptimaliseerd voor inferentie en reinforcement learning. Door het on-chip SRAM te verdrievoudigen naar 384 MB en de HBM te verhogen naar 288 GB, kan de chip massieve KV-caches volledig op silicium hosten. Een dedicated Collectives Acceleration Engine reduceert latency met factor vijf. Het resultaat is 80% betere prijs-prestatie voor inferentie in vergelijking met de vorige generatie, waardoor miljoenen gelijktijdige agents kostenefficiënt kunnen draaien.

Daarnaast wordt Google een van de eerste aanbieders van NVIDIA Vera Rubin NVL72-instanties. De nieuwe Virgo Network koppelt tot 134.000 TPU’s in één datacenter en meer dan een miljoen chips over meerdere sites, effectief één gedistribueerde supercomputer.

Storage en netwerk volgen mee

Managed Lustre levert nu 10 TB/s aan bandbreedte, tien keer meer dan vorig jaar. Rapid Storage gaat van 6 TB/s naar 15 TB/s. Smart Storage voegt semantische betekenis toe aan ongestructureerde data en vormt de basis voor de Enterprise Knowledge Graph. Deze verbeteringen zorgen dat opslag geen flessenhals meer vormt voor trainings- en inferentieworkloads.

Agentic Data Cloud breekt met de silo’s

Een tweede grote aankondiging is de Agentic Data Cloud, een architectuur die data uit silo’s haalt en beschikbaar maakt op de snelheid en schaal die agentic AI vereist.

Het Knowledge Catalog bouwt een unified context graph van je volledige business. Gecombineerd met Smart Storage en de Object Context API worden bestanden in Google Cloud Storage automatisch getagd en verrijkt met metadata voordat een agent ermee werkt. De Knowledge Engine gebruikt Gemini om logica autonoom te definiëren en relaties te mappen.

De Cross-Cloud Lakehouse, gebaseerd op Apache Iceberg, laat je data in AWS of Azure staan terwijl je ze direct kan opvragen zonder dataverplaatsing of vendor lock-in. Zero-copy access naar platforms zoals Databricks, Palantir, Salesforce Data360, SAP, ServiceNow, Snowflake en Workday maakt dit mogelijk.

Voor data-engineers is er de Lightning Engine voor Apache Spark, tot 4,5 keer sneller dan open source alternatieven en met twee keer betere prijs-prestatie tegenover de marktleider. De Data Agent Kit brengt Gemini-powered data science authoring naar IDE’s, notebooks en agentic terminals.

Agentic Defense verenigt Google Threat Intelligence en Wiz

De overname van Wiz wordt hier concreet. Google combineert Threat Intelligence en Security Operations met het Cloud and AI Security Platform van Wiz tot één geïntegreerde verdediging.

De triage-agent heeft tot op heden meer dan vijf miljoen waarschuwingen verwerkt en reduceert een typische manuele analyse van dertig minuten tot zestig seconden. Nieuwe agents voor dark web intelligence, threat hunting en detection engineering maken proactief speuren naar bedreigingen mogelijk.

Wiz introduceert drie gespecialiseerde agents: de Red Agent gedraagt zich als een geavanceerde security researcher die exploits valideert, de Blue Agent onderzoekt bedreigingen door telemetrie en identiteitscontext te combineren, en de Green Agent werkt als remediation engine die de ware oorzaak identificeert en stapsgewijze fixes voorstelt. Wiz ondersteunt nu ook Databricks, AWS Agentcore, Microsoft Azure Copilot Studio en Salesforce Agentforce.

Daarnaast verschijnt Google Cloud Fraud Defense, de evolutie van reCAPTCHA, als platform om de legitimiteit van bots, mensen en agents te onderscheiden.

Workspace Intelligence als semantische laag

Google Workspace krijgt een nieuwe semantische laag: Workspace Intelligence. Deze laag begrijpt relaties tussen je meetings, e-mails, bestanden en samenwerkers, en maakt die context beschikbaar voor agents en gebruikers.

Concrete verbeteringen zijn onder meer AI Inbox en AI Overviews in Gmail, Ask Gemini in Google Chat dat informatie synthetiseert en direct acties kan ondernemen, en herdachte contentcreatie in Docs, Sheets en Slides. In Sheets kan je ruwe data omzetten naar interactieve dashboards met een eenvoudige prompt. In Slides bouwt een agentic builder volledige on-brand presentaties op basis van één prompt.

Google Drive Projects organiseert teambestanden en e-mails in intelligente werkruimtes. Take Notes for Me in Google Meet, dat al maandelijks door meer dan 110 miljoen deelnemers wordt gebruikt, werkt nu ook voor meetings op andere platforms zoals Zoom en Teams.

Voor organisaties die willen migreren van Microsoft 365 naar Google Workspace is de nieuwe Rapid Enterprise Migration tot vijf keer sneller dan voorheen.

Wat betekent dit concreet voor bedrijven

De cijfers die Google deelt geven een idee van de adoptie. Bijna 75% van de Google Cloud-klanten gebruikt nu AI-producten in hun business. In de voorbije twaalf maanden verwerkten 330 klanten elk meer dan een biljoen tokens, waarvan 35 zelfs de grens van tien biljoen passeerden. De directe API van Google verwerkt meer dan zestien miljard tokens per minuut.

Concrete voorbeelden maken het tastbaarder. KPMG bereikte 90% Gemini Enterprise-adoptie onder zijn medewerkers met meer dan honderd agents in de eerste maand. Macquarie Bank won meer dan 100.000 uur werktijd terug. GE Appliances heeft meer dan 800 AI-agents in productie verspreid over productie, logistiek en supply chain. Virgin Voyages beheert meer dan duizend gespecialiseerde agents en verkort campagnetijd met 40%. Vodafone verwacht 100 miljoen euro te besparen tegen 2030 via een zelfgenezend diagnosesysteem.

Ook voor kleinere organisaties zijn er voorbeelden. Het advocatenkantoor Abogada Alexandra verwerkt contracten sneller, PFM Medical bouwde een enterprise search tool die data uit SharePoint, Jira en SAP combineert, en Thrive Restaurant Group laat medewerkers conversationeel data verkennen.

Openheid blijft een kernpunt

Google benadrukt dat de stack open blijft. Klanten kunnen kiezen tussen TPU’s, Axion CPU’s en de nieuwste NVIDIA GPU’s. Modellen van Anthropic, waaronder Claude Opus 4.7, zijn beschikbaar naast Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 en Lyria 3. Native PyTorch-ondersteuning voor TPU’s is in preview, en vLLM-ondersteuning loopt over GPU’s en TPU’s heen.

Voor partners zijn er nieuwe forward-deployed engineering teams met Accenture, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, PwC en TCS. Accenture, BCG, Deloitte en McKinsey krijgen early model access om te bouwen met pre-release versies van komende DeepMind-modellen.

De richting die Google Cloud inslaat

Wat Next ’26 vooral duidelijk maakt is dat het tijdperk van losse pilots achter ons ligt. De nieuwe vraag is niet meer of agents kunnen werken, maar hoe je honderden of duizenden agents bestuurt, beveiligt en optimaliseert binnen één coherent systeem. Google’s antwoord is een verticaal geïntegreerde stack waarin elke laag met de andere is afgestemd, van silicium tot applicatie.

De interessante onderliggende verschuiving is conceptueel: van systems of intelligence, die reactief werken op menselijke schaal, naar systems of action, die proactief opereren op agent-schaal. Dat vraagt andere keuzes in data-architectuur, beveiliging en observability. Organisaties die deze verschuiving negeren, zullen merken dat hun bestaande infrastructuur niet zonder flessenhalzen kan opschalen wanneer duizenden agents tegelijk handelen. Niet elke organisatie hoeft morgen honderd agents in productie te hebben, maar de fundamenten moeten al klaar zijn voor wanneer dat moment komt.