Bedrijven produceren dagelijks bergen data. Die informatie is goud waard om AI-modellen rijkere context te geven, maar in de praktijk zorgt diezelfde datalawine vaak voor vertraging, versnippering en infrastructuur die kraakt onder zijn eigen gewicht. Vast Data bouwt al een decennium aan een antwoord op dat probleem en kreeg daar deze week een opvallende bevestiging voor: een Series F-financieringsronde van 1 miljard dollar die de waardering op 30 miljard dollar brengt.

Tijd om in te zoomen op dit bedrijf. Wat doet Vast Data precies, wie staat aan het roer, welk probleem pakt het aan, wat heeft het al bereikt en hoe ziet de toekomst eruit?

Wat is Vast Data

Vast Data presenteert zichzelf vandaag als het bedrijf achter een AI Operating System. Waar het bedrijf oorspronkelijk bekendstond als leverancier van razendsnelle opslagtechnologie, omschrijft CEO Renen Hallak Vast nu als de softwarelaag die het midden van de moderne AI-stack invult.

Die stack bestaat volgens Nvidia-topman Jensen Huang uit vijf lagen: stroom, chips, software-infrastructuur, modellen en applicaties. Vast Data richt zich op die middelste laag. Het systeem brengt data-opslag, databases, compute-orchestratie en tooling voor agentic workloads samen in één platform. Het doel is dat AI-agenten in real time kunnen redeneren over bedrijfscontext en vervolgens ook kunnen handelen, zonder dat ingenieurs tien losse systemen aan elkaar moeten lijmen.

Technisch draait alles om wat Vast de DASE-architectuur noemt, kort voor Disaggregated Shared Everything. Dat klinkt abstract, maar de kern is eenvoudig: opslag en rekenkracht draaien parallel en zijn met extreem snelle verbindingen gekoppeld, waardoor de latentie minimaal blijft. Elke server in het systeem kan bij dezelfde centrale datapool, wat het schalen van AI-workloads sterk vereenvoudigt. Het resultaat is dat organisaties niet langer hoeven te kiezen tussen schaal en eenvoud, of tussen prestaties en kostprijs.

Wie zit er achter Vast Data

Het bedrijf werd in 2016 opgericht, in de periode waarin deep learning aan zijn opmars begon. Opvallend: het oprichtersteam is tot vandaag intact gebleven. Dat geeft het bedrijf een continuïteit die in de snel bewegende AI-wereld zeldzaam is.

  • Renen Hallak, oprichter en CEO, is het gezicht van Vast Data en bepaalt de strategische koers.
  • Jeff Denworth, medeoprichter, speelt een sleutelrol in het uitdragen van de visie en het technische verhaal.
  • Shachar Fienblit, medeoprichter en Chief Research and Development Officer, stuurt de onderzoeks- en ontwikkelingstak aan.
  • Alon Horev, medeoprichter en CTO, waakt over de technische fundamenten.

Hallak vertelde eerder dat het idee voor Vast ontstond rond 2014, geïnspireerd door de vooruitgang die Google DeepMind boekte met neurale netwerken. De vraag die hij en zijn medeoprichters zich stelden: wat als we deze modellen nog sneller toegang geven tot nog meer informatie? Kunnen we dan dichter bij wat het menselijk brein kan, of het zelfs voorbijsteken? Die ambitie vormt tot vandaag de rode draad.

Welk probleem lost Vast Data op

Traditionele IT-architecturen zijn ontworpen in een tijd waarin opslag, rekenkracht en netwerken netjes gescheiden bleven. Dat werkte prima voor klassieke zakelijke software. Voor AI-workloads is het een keurslijf. Modellen trainen op exabytes aan data, inferentie moet snel én goedkoop, en agentic systemen genereren zelf continu nieuwe data die weer ergens moet worden opgeslagen.

Die nieuwe werkelijkheid stelt drie klassieke afwegingen op scherp:

  • Schaal versus eenvoud: hoe groter de omgeving, hoe complexer het beheer.
  • Prestaties versus kost: snelle opslag is duur, goedkope opslag is traag.
  • Flexibiliteit versus betrouwbaarheid: dynamische workloads botsen met rigide infrastructuur.

De DASE-architectuur is bewust zo ontworpen dat die drie spanningsvelden minder hard tegen mekaar werken. Door opslag los te koppelen van compute en ze via snelle verbindingen parallel te laten werken, kan elke server bij alle data. Dat maakt schaling lineair in plaats van schoksgewijs. Daar bovenop stapelt Vast een reeks diensten, waaronder de DataEngine, de InsightEngine en de AgentEngine, die zaken als retrieval-augmented generation, observability en reproduceerbaarheid van agents mogelijk maken.

Zoals Hallak het zelf verwoordt: applicaties, modellen en infrastructuur zijn niet langer onafhankelijke lagen. Ze werken steeds meer als één systeem, verbonden door data. Vast wil het centrale punt zijn waarlangs die data stroomt.

Wat heeft Vast Data al bereikt

De cijfers achter het bedrijf geven aan waarom investeerders zo happig zijn.

Financiële mijlpalen

  • Series F van 1 miljard dollar bij een waardering van 30 miljard dollar, meer dan een verdrievoudiging ten opzichte van de vorige ronde van 9,1 miljard.
  • Meer dan 4 miljard dollar aan cumulatieve verkoop sinds de start van de verkoop.
  • Meer dan 500 miljoen dollar aan Committed Annual Recurring Revenue bij de afsluiting van het vorige fiscale jaar.
  • Positieve operationele marge en vrije kasstroom, én winstgevend volgens GAAP.
  • Een Rule of X-score van 228 procent, wat duidt op een uitzonderlijke combinatie van groei en winstgevendheid.

Klanten en adoptie

Vast draait vandaag op sommige van de meest veeleisende AI-omgevingen ter wereld. Het klantenbestand loopt uiteen van hyperscalers en neoclouds tot grote ondernemingen en overheidsinstellingen. Denk aan CoreWeave, Crusoe, Mistral AI, JPMorgan Chase, Microsoft, Google Cloud, Lowe’s, Cursor en zelfs de Amerikaanse luchtmacht. Meer dan een kwart van de Fortune 100 gebruikt Vast voor strategische AI-initiatieven.

Timothée Lacroix, medeoprichter en CTO van Mistral AI, omschrijft het platform als cruciaal voor het beheren en schalen van de datasets die nodig zijn om frontier-modellen te trainen. Bij Crusoe is het partnership op een jaar tijd meer dan vertienvoudigd. Erwan Menard, SVP Product Management bij Crusoe, noemt Vast een onmisbare bouwsteen voor de opslagdienst waar modellabs en agentbedrijven op bouwen.

Investeerders

De Series F werd geleid door Drive Capital, met Access Industries als co-lead. Bestaande investeerders als Fidelity, NEA en Nvidia deden opnieuw mee, aangevuld met nieuwe namen. Dat Nvidia aan boord blijft is veelzeggend: de chipreus zet zo strategisch in op wie het middelste stuk van zijn eigen AI-stack invult.

Hoe Vast Data technologie ontwikkelt

Eén detail dat Vast onderscheidt van veel concurrenten: vrijwel alles wordt in eigen huis gebouwd. Hallak licht toe dat open source of aangekochte technologie niet zomaar in de DASE-architectuur past. Elk onderdeel moet vanaf de eerste regel code aansluiten op dezelfde filosofie van disaggregated shared everything. Dat is trager, maar leidt volgens het bedrijf tot de combinatie van schaal, prestaties, eenvoud en veerkracht die het huidige AI-tijdperk vereist.

De enige uitzondering tot nu toe is een kleine acqui-hire in IJsland, waar een team nu meebouwt aan een deel van het systeem. Overnames sluit Hallak niet uit, maar ze moeten passen op drie vlakken: cultuur, technologie en prijs. Hij hint dat AI-security hoger op de stack een van de gebieden kan zijn waarvoor een overname ooit zinvol wordt.

De toekomstplannen van Vast Data

De strategie voor de komende jaren rust op enkele duidelijke pijlers.

Blijven verdrievoudigen

Hallak stelt openlijk dat hij ook in het lopende jaar opnieuw een verdrievoudiging van de omzet nastreeft. Dat klinkt ambitieus, maar past bij een bedrijf dat al meerdere jaren op rij datzelfde groeiritme aanhoudt. De onderliggende driver is simpel: hoe meer AI in productie belandt bij ondernemingen, hoe meer vraag naar de infrastructuur die Vast levert.

Uitbreiden van de stack

Het bedrijf wil de softwarelaag verder verdiepen met extra diensten rond compute-orchestratie, security en tooling voor agentic workloads. De ambitie is om alles wat een AI-agent nodig heeft om op bedrijfsdata te redeneren en te handelen, via één platform aan te bieden.

Partnerschappen en geografische expansie

Vast leunt sterk op het kanaal. Via hyperscalers, neoclouds, OEM-partners als HPE en Cisco en value-added resellers bereikt het bedrijf eindklanten. Meer dan 95 procent van de directe deals loopt alsnog via een reseller. Daarnaast opent Vast kantoren in nieuwe landen om lokale aanwezigheid op te bouwen in markten waar AI-adoptie snel groeit.

Voorbereiding op een beursgang

Een IPO staat niet ingepland, maar het bedrijf bereidt zich er wel op voor. CFO Amy Shapero, voormalig CFO van Shopify, werd enkele jaren geleden aangetrokken om de interne systemen op orde te krijgen. Volgens Hallak verwacht hij dat Vast later dit jaar technisch klaar is voor een beursgang, waarna de leiding pas beslist wanneer en of de trekker overgehaald wordt.

Waarom dit verhaal ertoe doet

De opkomst van Vast Data illustreert iets breders in de AI-economie. De waarde verschuift niet alleen naar wie de grootste modellen bouwt of de snelste chips ontwerpt, maar ook naar wie de onderliggende infrastructuur levert die al die modellen en chips echt bruikbaar maakt. Een model zonder data is stuurloos. Data zonder snelle, geünificeerde toegang is ballast. Wie die knoop oplost, komt in het hart van de stack te zitten.